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大數(shù)據(jù)的價(jià)值:服務(wù)于生產(chǎn)經(jīng)營決策的數(shù)據(jù)挖掘和實(shí)踐應(yīng)用

文 李夢娟 蔡一煒
  大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們不滿足于依靠數(shù)據(jù)隨機(jī)抽樣和采集得出結(jié)果,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理過程,不僅注重微觀的精確性,還更加關(guān)注用粗略、估算的方式獲得的宏觀層面的各種關(guān)系;不僅注重?cái)?shù)據(jù)之間的因果關(guān)系,還更加關(guān)注事物之間的相關(guān)關(guān)系,從而改變?nèi)藗儗ι鐣徒?jīng)濟(jì)等多方面的認(rèn)知。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于數(shù)據(jù)的深度挖掘和應(yīng)用,并已經(jīng)應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。
  尋找海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)
  數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識。若兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間存在某種規(guī)律性,就稱為關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)可分為簡單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。人們有時(shí)并不知道數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)函數(shù),即便知道也是不確定的、欠缺系統(tǒng)性歸納的關(guān)聯(lián)函數(shù)。因此,關(guān)聯(lián)分析生成的規(guī)則帶有一定的可信度,通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)或多個(gè)變量之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系。
  加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授阿格拉沃爾(A?鄄grawal)等研究專家于1993年最早提出了挖掘顧客交易數(shù)據(jù)庫中各變量之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則問題,以后的研究人員對關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘問題進(jìn)行了大量的研究,并對原有的算法進(jìn)行優(yōu)化,如引入隨機(jī)采樣、并行的思想和處理方法,以提高算法挖掘規(guī)則的效率。當(dāng)前,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘的相關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則和研究成果已經(jīng)廣泛應(yīng)用于實(shí)踐。數(shù)據(jù)挖掘通過對大量數(shù)據(jù)的分析,揭示出數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系、模式和趨勢,從而為決策者提供新的知識或信息,推動人類認(rèn)知范圍從“已知”擴(kuò)大到“未知”,從“過去”推向“將來”,更好地滿足各種決策活動。
  美國零售巨頭沃爾瑪公司通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),跟尿布一起搭配銷售最多的商品竟然是啤酒。通過對兩種商品銷售數(shù)據(jù)關(guān)系的分析,發(fā)現(xiàn)兩者存在的關(guān)聯(lián)性在于年輕的父親去購買嬰兒尿布時(shí),會有30%至40%的父親順便買點(diǎn)啤酒來犒勞自己。之后,沃爾瑪公司調(diào)整銷售策略,將尿布和啤酒放在一起進(jìn)行銷售,使兩者的銷售量大為增加。
  服務(wù)于生產(chǎn)經(jīng)營決策
  大數(shù)據(jù)能夠服務(wù)于預(yù)測和決策。人們根據(jù)大數(shù)據(jù)來探尋事物之間的關(guān)聯(lián)性,從而提升判斷能力和決策有效性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們優(yōu)化決策的必要工具,大數(shù)據(jù)分析也成為推動科學(xué)決策的一種科學(xué)方法。例如,美國醫(yī)生已經(jīng)利用計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行醫(yī)療方案的優(yōu)化選擇,并推動醫(yī)療服務(wù)更加有效。華爾街“德溫特資本市場”公司首席執(zhí)行官保羅·霍廷通過利用電腦程序分析全球34億個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬戶的留言判斷民眾情緒,并給情緒打分,最后通過情緒打分結(jié)果決定如何處理手中的股票。其基本判斷原則是情緒好壞與股票買賣行為有關(guān),情緒好時(shí)會快速買入股票,情緒壞時(shí)會拋售股票。通過這種分析,他在當(dāng)年第一季度獲得了7%的投資收益率。無獨(dú)有偶,Data Sift(社交媒體監(jiān)測平臺)監(jiān)測Facebook(臉譜)首次公開募股(IPO)當(dāng)天Twitter(推特)上的情感傾向與Facebook(臉譜)股價(jià)波動的關(guān)聯(lián)性,通過監(jiān)測發(fā)現(xiàn):情感變化會影響Facebook的股價(jià),當(dāng)情感轉(zhuǎn)向負(fù)面時(shí),股價(jià)會下跌,當(dāng)情感轉(zhuǎn)向正面時(shí),股價(jià)會上升。BM(北京美福潤醫(yī)藥科技公司)通過分析藥品、價(jià)格、運(yùn)輸里程之間的關(guān)系,降低了昂貴藥品的庫存成本,而將節(jié)省的成本用于支付藥品的空運(yùn)費(fèi)用,從而改善了整個(gè)藥品分銷網(wǎng)絡(luò)的績效。上述案例分析表明,大數(shù)據(jù)及其分析手段,可以輔助人們做出行為決策,提高決策的準(zhǔn)確性,并提高運(yùn)營效率。
  優(yōu)化社會經(jīng)濟(jì)“生態(tài)圈”
  大數(shù)據(jù)在本質(zhì)上為人們提供了一種全新分析社會經(jīng)濟(jì)“生態(tài)圈”的方法。例如,麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的選址決策都是建立在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的。通用電氣公司利用物聯(lián)網(wǎng)收集各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),提升生產(chǎn)經(jīng)營效率;通過軟件和技術(shù)服務(wù)對機(jī)器實(shí)施維護(hù)和升級,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)利益的精打細(xì)算,每年增加收益400億美元。沃爾瑪公司通過數(shù)據(jù)挖掘,重塑并優(yōu)化了供應(yīng)鏈,亞馬遜等也通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析,描繪出銷售環(huán)境“生態(tài)圈”,為用戶提供更加專業(yè)化、個(gè)性化的服務(wù)。
  大數(shù)據(jù)本身也成為各個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐,企業(yè)管理層通過對消費(fèi)者需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,能夠提供更加符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品,從而優(yōu)化整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,延長產(chǎn)品的生命周期,推動產(chǎn)業(yè)分工和未來更加細(xì)化的發(fā)展,降低企業(yè)運(yùn)行成本和風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動因素。大數(shù)據(jù)分析,將提升優(yōu)化產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)“生態(tài)圈”,推動提升企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力。
  提升社會智能系統(tǒng)能力
  大數(shù)據(jù)在社會服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,如政府管理城市,實(shí)現(xiàn)科學(xué)化治理,皆離不開大數(shù)據(jù)管理平臺,大數(shù)據(jù)也為人類生活創(chuàng)造前所未有可量化的維度。一方面,數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)使建設(shè)智慧城市成為可能,是智慧城市運(yùn)行維護(hù)、管理、決策、服務(wù)的核心技術(shù);另一方面,大數(shù)據(jù)將提高政府在城市管理、運(yùn)行方面的能力,支撐著智能交通、智能醫(yī)療、智能電網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等一系列的智能化社會服務(wù)。這不僅能夠優(yōu)化城市管理布局,更能提高服務(wù)社會能力,節(jié)省更多的社會資源。譬如,在智能電網(wǎng)方面,智能電表每隔5分鐘就從用戶終端讀取一次數(shù)據(jù),從而產(chǎn)生電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)。通過獲取人們的用電行為,電力企業(yè)將有助于優(yōu)化電力的生產(chǎn)、分配及消耗,有助于實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)系統(tǒng)的安全控制,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。大數(shù)據(jù)也能幫助用戶合理安排用電計(jì)劃,改變用電時(shí)間,降低用電成本。除此之外,智能醫(yī)療系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù),不僅可以預(yù)測醫(yī)療人員的培養(yǎng)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的配置,還能夠更好地幫助政府制定公共衛(wèi)生政策,提高整個(gè)社會的衛(wèi)生健康水平。

  隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會管理的各個(gè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)使人們更加便捷地獲得可靠信息,為整個(gè)社會創(chuàng)造價(jià)值、創(chuàng)新商業(yè)模式和管理方式起到重要的支撐作用,進(jìn)而成為社會進(jìn)步的重要引擎。

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