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■ 余紅燕/文
2020年的新冠肺炎疫情帶來(lái)沖擊 ，但 也為新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合 帶來(lái)機(jī)遇 。 如何將新一代信息技術(shù)與企 業(yè)經(jīng)營(yíng)管理相融合 ，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ， 是擺在中國(guó)企業(yè)面前的重要課題 。
趨勢(shì)一
用管理會(huì)計(jì)指導(dǎo)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)
如今 ，越來(lái)越多中國(guó)企業(yè)已經(jīng)建立財(cái) 務(wù)共享中心 ，基于標(biāo)準(zhǔn)化 、流水線的作業(yè) 模式對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行集中式處理 。 很多企業(yè)期待財(cái)務(wù)共享能推進(jìn)組織變革 和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型 ，然而 ，卻在正式運(yùn)營(yíng)共享中 心后發(fā)現(xiàn) ：財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)并未獲得多大解放 ， 仍在做著大量基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算工作 ，業(yè)務(wù)財(cái) 務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)難以實(shí)現(xiàn) ，期待中的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn) 型遲遲沒有到來(lái) 。
由此 ，企業(yè)逐漸發(fā)現(xiàn) ，財(cái)務(wù)共享中心 的構(gòu)建必須擺脫傳統(tǒng)思維 ，充分考慮管理 需求 。 以管理會(huì)計(jì)為指導(dǎo)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享 中心 ，才能使財(cái)務(wù)共享成為組織變革和財(cái) 務(wù)轉(zhuǎn)型的突破口 。
以管理會(huì)計(jì)為指導(dǎo)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中 心的核心思想就是將共享從后端財(cái)務(wù)系 統(tǒng)延伸到前端業(yè)務(wù)系統(tǒng) ，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)更廣 泛業(yè)務(wù)（從記賬 、算賬到報(bào)賬 、采購(gòu) 、稅務(wù) 等）的數(shù)字化 。 它有效解決傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式 的幾個(gè)難點(diǎn) ，推動(dòng)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向業(yè)務(wù)管控和 價(jià)值管理轉(zhuǎn)型 。
趨勢(shì)二
財(cái)務(wù)共享推動(dòng)管理會(huì)計(jì)深入應(yīng)用
在管理會(huì)計(jì)的有力指導(dǎo)下 ，越來(lái)越多 的企業(yè)走在構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心的道路上 。 同時(shí)，管理會(huì)計(jì)指導(dǎo)下的財(cái)務(wù)共享中心，日 益顯著地推動(dòng)管理會(huì)計(jì)的深入應(yīng)用。
不同于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享 ，我國(guó)企業(yè)在這 一輪所建設(shè)的是完全依托于新一代信息 技術(shù)的財(cái)務(wù)共享中心 ，它不再主要依靠人 員集中和專業(yè)化分工來(lái)提高效率 。 基于 RPA 技術(shù) ，企業(yè)的大量結(jié)構(gòu)化 、規(guī)則導(dǎo)向 、 可重復(fù)的工作任務(wù)均可由機(jī)器替代人工 自動(dòng)完成 。 這使得財(cái)務(wù)共享中心會(huì)在一 定程度上向虛擬化 、無(wú)人化發(fā)展 。
同時(shí) ，基于互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù) ，企 業(yè)可與交易的合作伙伴 、客戶 、供應(yīng)商的 數(shù)據(jù)和流程打通整合 ，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)在線化 、 交易透明化 ，流程自動(dòng)化和數(shù)據(jù)真實(shí)化 。
新一代財(cái)務(wù)共享為管理會(huì)計(jì)的深入 應(yīng)用發(fā)展奠定基礎(chǔ) 。
構(gòu)建管理會(huì)計(jì)指導(dǎo)下的財(cái)務(wù)共享中心， 以及財(cái)務(wù)共享中心支撐下的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)， 正在成為管理會(huì)計(jì)數(shù)字化的必由之路。
趨勢(shì)三
數(shù)據(jù)中臺(tái)賦予管理會(huì)計(jì)
新的系統(tǒng)架構(gòu)
新 的 商 業(yè) 環(huán) 境 變 化 呼 喚 新 一 代 企 業(yè) 信 息 化 架 構(gòu) 。 獨(dú) 具 中 國(guó) 特 色 的 中 臺(tái) 概 念 正 是 企 業(yè) 為 適 應(yīng) 不 斷 加 劇 的 競(jìng) 爭(zhēng) 環(huán) 境 下 不 斷 探 索 、調(diào) 適 的 結(jié) 果 ，而 數(shù) 據(jù) 中 臺(tái) 的 出 現(xiàn) 為 管 理 會(huì) 計(jì) 提 供 一 個(gè) 全 新 的系統(tǒng)架構(gòu) 。
數(shù) 據(jù) 中 臺(tái) 歷 經(jīng)2019 年 的 概 念 普 及 期 ，在 2020 年已進(jìn)入探索應(yīng)用階段 。 構(gòu) 建基于數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng) ，正 在成為管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的大勢(shì)所趨 。
基于數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)的企業(yè)管理平臺(tái) ， 通過(guò)在前后臺(tái)之間增加一層系統(tǒng)（即數(shù)據(jù) 中臺(tái)），將企業(yè)信息化架構(gòu)由不同平臺(tái)下 分散的煙囪式系統(tǒng)集群變革為部署在同 一平臺(tái)下基于服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)集群 。
在新一代企業(yè)信息化架構(gòu)下 ，來(lái)自 ERP 、SRM 等各個(gè)信息化系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù) 據(jù) 、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) 、大數(shù)據(jù) ，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù)全部匯入數(shù)據(jù)中臺(tái) ，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一 、集 中的數(shù)據(jù)收集 、數(shù)據(jù)治理 、數(shù)據(jù)計(jì)算 、數(shù)據(jù)建模 ，形成服務(wù)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用 ，輸出到 前端預(yù)算管理 、成本管理 、數(shù)據(jù)分析等各 個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中 ，開展豐富的場(chǎng)景化應(yīng)用 ， 并以多樣化的形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的 結(jié)果 。
在數(shù)字化時(shí)代 ，世界正在變得越來(lái)越 復(fù)雜和不確定 。 數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅徹底解決 企業(yè)的信息孤島問題 ，有力提升數(shù)據(jù)采集 和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的效率和質(zhì)量 ；而且根除企業(yè) IT 系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象 ，為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù) 據(jù)管理帶來(lái)便利 。基于數(shù)據(jù)中臺(tái) ，企業(yè)可 以打通和匯聚多源數(shù)據(jù) ，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 和內(nèi)外部數(shù)據(jù)的整合 ，將其實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地共 享和復(fù)用給前端應(yīng)用系統(tǒng) ，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化的 數(shù)據(jù)應(yīng)用 。
趨勢(shì)四
管理會(huì)計(jì)主動(dòng)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展
數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅為管理會(huì)計(jì)提供全新 的系統(tǒng)架構(gòu) ，而且令管理會(huì)計(jì)的價(jià)值逐步 由決策支持走向主動(dòng)賦能 。
在傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)下 ，由于數(shù)據(jù)采 集 、數(shù)據(jù)整理 、數(shù)據(jù)加工比較緩慢 ，相關(guān)信 息也不充分 ，所以更多地強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)支持 管理層的決策 ，對(duì)一線業(yè)務(wù)部門的賦能 、 對(duì)運(yùn)營(yíng)端的支持相對(duì)較為薄弱 。
數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)量 、質(zhì)量 、治理 能力 、計(jì)算能力和分析能力的大幅提升 ， 使管理會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的融合更緊密 。 這使得管理會(huì)計(jì)能夠更多地應(yīng)用于銷售 、 生產(chǎn) 、供應(yīng)鏈和研發(fā)創(chuàng)新等價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的 具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中 ，主動(dòng)為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)賦能 。
系統(tǒng)可以開展主動(dòng)預(yù)警 ：通過(guò) AI 算 法重塑人與數(shù)據(jù)的關(guān)系 ，能夠定位每位用 戶最應(yīng)關(guān)注的指標(biāo) ，并建立預(yù)警管理閉 環(huán) ，主動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)異動(dòng) ，第一時(shí)間推送給 適合的人 。 基于知識(shí)圖譜進(jìn)行關(guān)聯(lián)問題 的智能推薦 ，如根據(jù)分析對(duì)象自動(dòng)推薦定 制化的數(shù)據(jù)可視化展示等 。
趨勢(shì)五
數(shù)據(jù)治理賦予管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量
的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái) ，面向行業(yè)和領(lǐng) 域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為新的焦點(diǎn) 。 數(shù)據(jù)作 為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位也日益凸顯 。 數(shù)據(jù)確權(quán) 、數(shù)據(jù)質(zhì)量 、數(shù)據(jù)安全 、隱私保 護(hù) 、流通管控 、共享開放等問題日益受到 高度關(guān)注并引發(fā)深度思考 。 數(shù)據(jù)治理成 為企業(yè)IT 系統(tǒng)建設(shè)中的一個(gè)新熱點(diǎn) 。
新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用使數(shù) 據(jù)治理方式獲得極大擴(kuò)展 ，數(shù)據(jù)治理的效 率得到顯著提升 。在數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)下 ，基 于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理技術(shù) ，系統(tǒng)可以在確保 數(shù)據(jù)安全的前提下 ，對(duì)來(lái)自不同應(yīng)用系統(tǒng) 的結(jié)構(gòu)化 、半結(jié)構(gòu)化 、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù) 據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)時(shí) 、動(dòng)態(tài)梳理 ，開展主數(shù)據(jù) 、 元數(shù)據(jù) 、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 ，提高各類數(shù)據(jù)的 質(zhì)量 ，使大量隱沒在數(shù)據(jù)墳?zāi)怪须s亂無(wú)章 的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榍逦行?、有條理 、有脈絡(luò) 的數(shù)據(jù)資產(chǎn) ，賦能前端應(yīng)用 ，并使前端應(yīng) 用產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)再次進(jìn)入到整個(gè)數(shù)據(jù)全 生命周期中 。
基于高效的數(shù)據(jù)治理體系 ，管理會(huì)計(jì) 將更加依賴內(nèi)外部的高質(zhì)量數(shù)據(jù)開展工 作，更好地賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)管控和業(yè)務(wù)決策。
趨勢(shì)六
認(rèn)知智能助推管理會(huì)計(jì)應(yīng)用方式躍遷
如果說(shuō)數(shù)據(jù)中臺(tái)幫助管理會(huì)計(jì)奠定 數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ) ，那么數(shù)據(jù)智能讓管理會(huì) 計(jì)展翅高飛 。 數(shù)據(jù)智能即數(shù)據(jù)和人工智 能的結(jié)合 ，已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心 。
人工智能分為運(yùn)算智能 、感知智能 、認(rèn) 知智能三個(gè)階段 。
運(yùn)算智能讓系統(tǒng)能存會(huì)算 ，感知智能 讓系統(tǒng)“能聽會(huì)說(shuō) ，能看會(huì)認(rèn)”，而認(rèn)知智 能讓系統(tǒng)“能理解 ，會(huì)思考”，也就是可以 聯(lián)想推理 。 認(rèn)知智能是未來(lái)數(shù)據(jù)智能應(yīng) 用中最重要的方向 ，也是智能技術(shù)在管理 會(huì)計(jì)應(yīng)用中的最大挑戰(zhàn) 。
認(rèn)知智能在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的核 心通過(guò)自然語(yǔ)言理解和知識(shí)圖譜 ，實(shí)現(xiàn)人 和機(jī)器的交互以及人和數(shù)據(jù)的交互 。
未來(lái) ，認(rèn)知智能在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng) 用還有很大發(fā)展空間 。 從目前已能夠?qū)?現(xiàn)的人機(jī)對(duì)話 ，到支持特定場(chǎng)景的常識(shí)性 判斷 ，到對(duì)特定領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自主 處理 ，再到能夠基于數(shù)據(jù)生成自然語(yǔ)言 ， 直 至 達(dá) 到 讓 機(jī) 器 擁 有 完 全 自 主 分 析 能 力 。通過(guò)認(rèn)知技術(shù)的融合 ，機(jī)器將具備越 來(lái)越強(qiáng)大的自主分析能力 ，不斷引領(lǐng)管理 會(huì)計(jì)應(yīng)用方式的躍遷 。
趨勢(shì)七
機(jī)器學(xué)習(xí)提升管理會(huì)計(jì)
數(shù)據(jù)挖掘能力

機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來(lái)解決多變量 、很難 用一個(gè)規(guī)則來(lái)計(jì)算的計(jì)算模型 ，通過(guò)機(jī)器 可以采集大量預(yù)測(cè)參數(shù) ，對(duì)數(shù)據(jù)的輸出進(jìn) 行快速計(jì)算 ?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) ，系統(tǒng)可 以基于對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)的理解 ，科學(xué)預(yù)測(cè) 、合 理控制 、智能分析 ，真正成為管理和財(cái)務(wù) 人員的智能助手 。
亞馬遜利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法動(dòng)態(tài)定價(jià) ， 每天有約250 萬(wàn)次價(jià)格調(diào)整 ，整體提升利 潤(rùn)達(dá) 25% 。 銀行利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法探索 需求收益率最大化 。 機(jī)器不僅學(xué)習(xí)大數(shù) 據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行貸款定價(jià) ，還面向不同客戶進(jìn) 行貸款定價(jià) 。
管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用正在發(fā)生一場(chǎng)前所 未有的變革和創(chuàng)新 。展望未來(lái) ，管理會(huì)計(jì) 的數(shù)據(jù)底層很可能將是基于一個(gè)業(yè)財(cái)打 通 、內(nèi)外打通的數(shù)據(jù)中臺(tái) 。
它一方面將與以認(rèn)知智能 、機(jī)器學(xué)習(xí) 為核心的智能技術(shù)融合在一起 ，形成一個(gè) 共同賦能管理和業(yè)務(wù)的全新體系 ；另一方 面將與蓬勃發(fā)展的財(cái)務(wù)共享中心所形成 的數(shù)據(jù)中心相結(jié)合 ，以獲得更好的數(shù)據(jù)支 撐 ，隨需應(yīng)變地賦能前臺(tái)的管理需求和業(yè) 務(wù)需求 。