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 數(shù)字化時(shí)代加速到來(lái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 已是大勢(shì)所趨。在財(cái)務(wù)方面，智能財(cái)務(wù)已成為企 業(yè)邁向數(shù)字化時(shí)代的一個(gè)開(kāi)端，也是決定企業(yè)在 市場(chǎng)中獲得更大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要因素。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè) 仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
首先，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值未真正突 顯。隨著大數(shù)據(jù)的興起，一些企業(yè)開(kāi)始重視智 能財(cái)務(wù)的建設(shè)，但由于基礎(chǔ)設(shè)施不完善、系統(tǒng)升 級(jí)難度大等原因，智能財(cái)務(wù)建設(shè)速度緩慢，并未 得到實(shí)質(zhì)性的價(jià)值反饋。
其次，智能財(cái)務(wù)未能與大數(shù)據(jù)有效融合。 雖然一些企業(yè)已積極開(kāi)展智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用，但 局限在強(qiáng)調(diào)智能化操作上。智能財(cái)務(wù)要求企業(yè) 高效處理各類(lèi)數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)來(lái)源較多且各不相 同，尤其是外部數(shù)據(jù)往往需要借助特殊的解碼 設(shè)備進(jìn)行識(shí)別轉(zhuǎn)換。 目前，該項(xiàng)技術(shù)的非結(jié)構(gòu) 性數(shù)據(jù)識(shí)別功能尚不成熟，一定程度上制約財(cái) 務(wù)數(shù)據(jù)的智能化。
再其次，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性難以得到保 障 。 網(wǎng)絡(luò)安全一直是社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)話 題。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)并非完全封閉運(yùn)行，向客戶(hù)、 供應(yīng)商等外部利益相關(guān)者輸出信息時(shí)，會(huì)使企 業(yè)暴露在開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。雖然目前大部分 企業(yè)均擁有智能識(shí)別保護(hù)系統(tǒng)，但并非無(wú)懈可 擊，再加上一些客戶(hù)數(shù)據(jù)保密意識(shí)不強(qiáng)，未對(duì)相 關(guān)信息進(jìn)行加密，很容易造成信息泄露。
最后，缺乏智能財(cái)務(wù)方面的人才。 目前，企 業(yè)大部分會(huì)計(jì)人員以核算型人才為主，大多從 事傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作。智能財(cái)務(wù)的建設(shè)需要更多具 備智能化操作能力的管理人才。
如何應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)呢？
第一，充分考慮價(jià)值創(chuàng)造的重要性，提高企 業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性。智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)是直接 反映數(shù)字化建設(shè)效果的方式之一。企業(yè)應(yīng)大力 構(gòu)建智能化財(cái)務(wù)共享中心，推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)在 財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用，同時(shí)，從整體出發(fā)，建立協(xié) 同一致的業(yè)財(cái)信息系統(tǒng)，實(shí)施財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)人員 定期輪崗，提升企業(yè)業(yè)財(cái)融合度。
此外，建立以目標(biāo)成本法為基礎(chǔ)的評(píng)估體 系，重視價(jià)值工程管理，統(tǒng)計(jì)智能財(cái)務(wù)為企業(yè)帶 來(lái)的切實(shí)好處，突出智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用效果。這 有助于堅(jiān)定企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初心，也可 以讓觀望企業(yè)感受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的巨大福 利，提高企業(yè)的參與積極性。
第 二，重視大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能財(cái)務(wù)的融 合，嚴(yán)格按照規(guī)定處理信息數(shù)據(jù)。將大數(shù)據(jù)技 術(shù)與智能財(cái)務(wù)相融合，有助于提高企業(yè)財(cái)務(wù) 管理效率，為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。要充分發(fā)揮 智能財(cái)務(wù)的作用，企業(yè)必須重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的 應(yīng)用，加強(qiáng)相關(guān)基礎(chǔ)建設(shè)，加快研發(fā)數(shù)據(jù)識(shí)別 轉(zhuǎn)換技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效率識(shí)別 轉(zhuǎn)換，提高數(shù)據(jù)獲取和分析能力，為企業(yè)決策 提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。
例如，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶(hù)信息進(jìn)行收 集和分析，預(yù)測(cè)客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的偏好，為企業(yè)產(chǎn)品 的研發(fā)、銷(xiāo)售提供思路，從而向客戶(hù)提供更具有 針對(duì)性的高質(zhì)量產(chǎn)品和服務(wù)。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程 中，企業(yè)可事先設(shè)定需要的信息數(shù)據(jù)，區(qū)別必要 與非必要數(shù)據(jù)，標(biāo)明數(shù)據(jù)信息來(lái)源。對(duì)于信息 口徑不一致問(wèn)題，企業(yè)可劃分多個(gè)大類(lèi)口徑，根 據(jù)信息特征和企業(yè)自身需要，選擇合適的口徑 進(jìn)行歸集。對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)具有重大影響的數(shù) 據(jù)，給予特殊處理，安排專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行信息識(shí) 別、分析和應(yīng)用。
第三，提高數(shù)據(jù)信息的安全性。一方面，加 強(qiáng)對(duì)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的全面防護(hù)，提高對(duì)病毒的 防護(hù)能力，設(shè)立計(jì)算機(jī)防火墻，定期進(jìn)行系統(tǒng)檢 測(cè)，及時(shí)進(jìn)行漏洞修補(bǔ)；另一方面，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的 文件進(jìn)行有區(qū)別的加密設(shè)置。企業(yè)可根據(jù)實(shí)際 情況選擇內(nèi)部加密和外部加密方式，分別利用 對(duì)稱(chēng)加密技術(shù)和非對(duì)稱(chēng)加密技術(shù)進(jìn)行設(shè)置，保 障文件的安全性。
定期對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行備份。大量現(xiàn)實(shí)案例 證明，即使最先進(jìn)的全方位保護(hù)，也無(wú)法保證企 業(yè)數(shù)據(jù)信息在保存或運(yùn)輸中不會(huì)出現(xiàn)意外。 因 此，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份是十分必要的，可以確 保企業(yè)意外導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時(shí)，還有備用數(shù)據(jù)可 以使用。
第四，外引內(nèi)培，重視高素質(zhì)人才隊(duì)伍建 設(shè)。智能財(cái)務(wù)是一項(xiàng)技術(shù)含量較高的工作，必 須重視企業(yè)的高素質(zhì)人才隊(duì)伍建設(shè)。
一方面，加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員內(nèi)部培訓(xùn)。定期開(kāi) 展在職技能培訓(xùn)，鼓勵(lì)員工積極參與信息知識(shí) 討論活動(dòng)，加深財(cái)務(wù)人員對(duì)智能財(cái)務(wù)相關(guān)知識(shí) 的了解與應(yīng)用，提高其智能化工作能力。培訓(xùn) 后進(jìn)行必要的考核，實(shí)施優(yōu)勝劣汰制度，對(duì)于成 績(jī)不符合要求的人員進(jìn)行懲罰甚至清退，對(duì)于 表現(xiàn)較好的適當(dāng)進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。
另一方面，加強(qiáng)智能財(cái)務(wù)人才引進(jìn)工作。 企業(yè)應(yīng)建立完善的人才引進(jìn)機(jī)制，拓寬人才柔 性引進(jìn)機(jī)制，與高校開(kāi)展人才培養(yǎng)合作，通過(guò)建 立大學(xué)生實(shí)習(xí)基地等途徑為企業(yè)引進(jìn)更多青年 人才。對(duì)于一些高水平智能財(cái)務(wù)頂尖人才，在 市場(chǎng)上正常招聘到的難度較大，可通過(guò)獵頭服 務(wù)等方式引進(jìn)。

羅元大 肖風(fēng)/文