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如何在冗雜的數(shù)據(jù)中洞察有價(jià)值的信息，構(gòu)建扎根于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、通業(yè)務(wù)、懂技術(shù)的復(fù)合型財(cái)務(wù)人員都是必備動(dòng)因。

隨著“大智云移物鏈”的發(fā)展，數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資產(chǎn)正逐漸從幕后走向臺(tái)前。

在企業(yè)精細(xì)化管理的驅(qū)動(dòng)下，業(yè)財(cái)融合成為企業(yè)財(cái)務(wù)發(fā)展的新常態(tài)。如何通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合和分析，提升對(duì)業(yè)務(wù)的洞察力，助力科學(xué)決策？在企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求下，對(duì)數(shù)據(jù)提出了更高的要求。

如何洞察有價(jià)值的數(shù)據(jù)，主要圍繞3大場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行：一是圍繞企業(yè)財(cái)務(wù)管理的目標(biāo)——企業(yè)價(jià)值最大化，如企業(yè)增長(zhǎng)、盈利、效率、風(fēng)險(xiǎn)控制等指標(biāo)；二是圍繞企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵指標(biāo)，如向服務(wù)轉(zhuǎn)型的企業(yè)關(guān)注服務(wù)占收入比等；三是圍繞企業(yè)價(jià)值鏈的特定經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景的決策分析，如銷售環(huán)節(jié)，對(duì)于新產(chǎn)品定價(jià)決策分析，采購(gòu)環(huán)節(jié)，如何選擇最優(yōu)供應(yīng)商的決策等。

此時(shí)，數(shù)據(jù)分析體系顯得尤為重要。信息化時(shí)代下，企業(yè)已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，數(shù)智化時(shí)代通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)字化積累的數(shù)據(jù)更多，企業(yè)缺乏的是數(shù)據(jù)分析體系。一套完善的多維數(shù)據(jù)分析體系將極大發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)分析結(jié)果的目的是為了給公司戰(zhàn)略決策提供參考，不能僅限于眼前利益，要服務(wù)公司戰(zhàn)略、為長(zhǎng)遠(yuǎn)利益實(shí)現(xiàn)提供數(shù)據(jù)支持。

這就要求在數(shù)據(jù)獲取的及時(shí)性、多維度和精細(xì)度方面有一些必要的技術(shù)作為支撐。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算重財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)輕管理會(huì)計(jì)， 管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)源都是基于財(cái)務(wù)口徑的核算信息進(jìn)行加工處理，核算維度和顆粒度、時(shí)效性和準(zhǔn)確性都無(wú)法滿足管理口徑的要求。在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的加持下，新一代基于事項(xiàng)（Event）的智能核算系統(tǒng)的出現(xiàn)將徹底改變過(guò)去的核算狀態(tài)，它將直接對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)和各類社會(huì)化數(shù)據(jù)源，只要業(yè)務(wù)一發(fā)生，系統(tǒng)就能實(shí)時(shí)提供體現(xiàn)業(yè)務(wù)原汁原味的多維精細(xì)核算信息，以滿足管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)要求。

從企業(yè)需求度來(lái)看，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更多透露著業(yè)務(wù)屬性，要透過(guò)財(cái)務(wù)看清業(yè)務(wù)。例如，應(yīng)收賬款屬于財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)通過(guò)對(duì)應(yīng)收賬款余額已經(jīng)不能滿足分析和監(jiān)控的要求，它們會(huì)將應(yīng)收賬款按照金額、項(xiàng)目類別、項(xiàng)目狀態(tài)等因素進(jìn)行表示，結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析延展。

標(biāo)準(zhǔn)化是科學(xué)管理的先決條件，對(duì)于數(shù)據(jù)而言亦是如此。

當(dāng)前，財(cái)務(wù)共享中心已在集團(tuán)企業(yè)先試先行，通過(guò)財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新推進(jìn)業(yè)財(cái)融合，對(duì)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)核算、資金管理、稅務(wù)核算和電子檔案等進(jìn)行一體化融合。

如何構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)分析體系，實(shí)現(xiàn)由財(cái)務(wù)結(jié)果向業(yè)務(wù)的追根溯源分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化將是基礎(chǔ)和前提。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化包括企業(yè)主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和分析指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化。主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化如產(chǎn)品、客戶、供應(yīng)商、渠道等。分析指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化需要企業(yè)統(tǒng)一定義從財(cái)務(wù)類指標(biāo)到相關(guān)業(yè)務(wù)類指標(biāo)，以及指標(biāo)的分析維度、分析頻率、數(shù)據(jù)源等。

財(cái)務(wù)共享是實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的基礎(chǔ)，共享不僅包含財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)人力資源、補(bǔ)充業(yè)務(wù)等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)整合應(yīng)用，在建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的前提下，將數(shù)據(jù)進(jìn)行縱深打通。

數(shù)字化時(shí)代下，數(shù)據(jù)中臺(tái)被越來(lái)越多的集團(tuán)企業(yè)所重視，通過(guò)數(shù)據(jù)移動(dòng)、轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)中臺(tái)在數(shù)據(jù)方面進(jìn)行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)價(jià)值得到進(jìn)一步釋放。

在標(biāo)準(zhǔn)化的前提下，數(shù)據(jù)將極具穿透性。從技術(shù)層面看，數(shù)據(jù)移動(dòng)技術(shù)能夠從業(yè)務(wù)端讀取全量經(jīng)濟(jì)信息，相較于財(cái)務(wù)信息，非財(cái)務(wù)信息對(duì)企業(yè)決策支持更勝一籌。企業(yè)搭建第四張報(bào)表核心是要研究企業(yè)商業(yè)模式，體現(xiàn)商業(yè)模式核心競(jìng)爭(zhēng)力的非財(cái)務(wù)指標(biāo)，如反應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值的活躍客戶數(shù)可能比企業(yè)的三大報(bào)表更能體現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值。

無(wú)論是數(shù)據(jù)矩陣還是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，都是為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“會(huì)說(shuō)話”的前期準(zhǔn)備。

首先企業(yè)要建立從集團(tuán)到各級(jí)責(zé)任單位的不同層級(jí)的數(shù)據(jù)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自下而上匯聚、自上而下穿透；其次要將財(cái)務(wù)指標(biāo)與相關(guān)的業(yè)務(wù)類指標(biāo)進(jìn)行整合。在構(gòu)建完成“自上而下穿透、從財(cái)務(wù)到業(yè)務(wù)穿透”的數(shù)據(jù)體系的基礎(chǔ)上，再通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和可視化展現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，從人找數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)找人。比如，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，通過(guò)智能分析技術(shù)可以實(shí)時(shí)、可視化、多維度進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取分析和靈活自助分析。

只有利用新技術(shù)把資金預(yù)測(cè)和計(jì)劃做準(zhǔn)確，才能實(shí)現(xiàn)資金和金融資源的有效配置和合理運(yùn)用，動(dòng)態(tài)管控業(yè)務(wù)活動(dòng)發(fā)生和控制資金預(yù)算的執(zhí)行，從年、月、周、日等多個(gè)時(shí)間維度保障企業(yè)經(jīng)營(yíng)的持續(xù)穩(wěn)健。

這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略來(lái)說(shuō)具有前瞻性。通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)行業(yè)走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)價(jià)值的具體體現(xiàn)之一。吳昌秀認(rèn)為，從整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理角度來(lái)看，企業(yè)要定戰(zhàn)略方向和中長(zhǎng)期目標(biāo)，制定年度計(jì)劃和預(yù)算，并通過(guò)管理報(bào)告進(jìn)行分析、跟蹤。管理報(bào)告不僅限于企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，還必須與宏觀環(huán)境、行業(yè)發(fā)展等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，建立統(tǒng)一的分析體系，基于統(tǒng)一的分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高效經(jīng)營(yíng)決策。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化對(duì)財(cái)務(wù)人的要求也在提升。隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的提升，智能財(cái)務(wù)已經(jīng)走在了前面，客觀上對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)人員提出了更高的要求。僅掌握財(cái)務(wù)知識(shí)已經(jīng)無(wú)法滿足管理需要，精通業(yè)務(wù)，能與業(yè)務(wù)人員探討特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的分析模型，懂技術(shù)，能夠掌握一些簡(jiǎn)單的分析模型的構(gòu)建以及專業(yè)廠商分析工具的使用（復(fù)雜的分析模型，一般由專業(yè)廠商設(shè)計(jì)并封裝好），已經(jīng)成為復(fù)合型財(cái)務(wù)人員的標(biāo)配。

未來(lái)跨學(xué)科深度融合的財(cái)務(wù)人員將更受歡迎。財(cái)務(wù)人員要站在集團(tuán)戰(zhàn)略的高度，提升端對(duì)端的數(shù)據(jù)梳理能力。同時(shí)，要有深度運(yùn)用駕馭數(shù)據(jù)的能力，包括對(duì)數(shù)據(jù)分析能力，特定應(yīng)用場(chǎng)景下的分析能力。

善用信息化工具，財(cái)務(wù)人員將獲得事半功倍的體驗(yàn)。數(shù)智化背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)人員要善于利用“大智云移物鏈”等信息化技術(shù)，從事務(wù)流程中脫離出來(lái)，向高價(jià)值管理方向拓展，提升個(gè)人綜合素質(zhì)，洞察數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。