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 李杰 劉豫/文
2022 年 2 月底，由習近平總書記主 持的中央全面深化改革委員會第二十四 次會議，審議通過了《關于加快建設世界 一流企業(yè)的指導意見》，要求加快建設一 批“產(chǎn)品卓越、品牌卓著、創(chuàng)新領先、治理 現(xiàn)代”的世界一流企業(yè)。 國務院國資委 隨即發(fā)布了《關于中央企業(yè)加快建設世 界一流財務管理體系的指導意見》(以下 簡稱《意見》)，指出財務管理是企業(yè)管 理的中心環(huán)節(jié)，并提出中央企業(yè)的中長 期目標：通過 10— 15 年的努力建成與世 界一流企業(yè)相適應的世界一流財務管理 體系。
數(shù)字經(jīng)濟需要發(fā)展世界一流企業(yè)
建設世界一流企業(yè)和世界一流財務 管理體系的目標是在國家大力發(fā)展數(shù)字 經(jīng)濟的背景下提出的。2021 年 12 月，國 務院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》 (以下簡稱《規(guī)劃》)，指出當前的經(jīng)濟發(fā) 展形態(tài)已經(jīng)由農業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟轉向 數(shù)字經(jīng)濟，表現(xiàn)為以數(shù)據(jù)為關鍵資源要 素，以互聯(lián)網(wǎng)為主要信息載體，以信息通 信技術融合應用和全要素數(shù)字化轉型為 核心推動力，以更大范圍的促進公平與 效率統(tǒng)一為特征。事實上，在“十三五” 期間我國就已經(jīng)深入實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展 戰(zhàn)略，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化兩個 方向都取得了長足進步。2020 年，我國 數(shù)字產(chǎn)業(yè)核心經(jīng)濟增加值已經(jīng)占到GDP 的約8%。

國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃的實施需要 大量世界一流企業(yè)來撐起整個框架。 2022 年，中國共有 145 家公司上榜《財 富》雜志世界500 強，超過了美國的 124 家，位列世界第一。但上榜的中國企業(yè) 盈利能力偏弱，平均利潤41.2 億美元，比 500 強平均利潤 62 億美元少了 1/3 。數(shù) 量領先的下一步即是大幅提升盈利能 力，建設世界一流財務管理體系的《意 見》正當其時。
需要智能化的
世界一流財務管理體系
針對目標，《意見》提出四個統(tǒng)籌： “底線與高線”“變與不變”“階段目標與 長期目標”和“財務視角與大局觀念”。 整個《意見》包括 1 個目標、4 個變革、5 項 職能和 5 大體系，有 11 次提到數(shù)字或數(shù) 字化：在總體要求中提出要以數(shù)字技術 與財務管理深度融合為抓手；在推動財 務管理理念變革中提出技術賦能，推動 財務管理向數(shù)字化和智能化轉型，努力 成為數(shù)字化轉型的先行者、引領者和推 動者，為加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化 兩個方向注智賦能；在推動財務管理組 織變革方面，要求轉變機制，要結合數(shù)字 化時代背景進行；在完善 5 大體系中，要 求采用數(shù)字化手段，完善全面有效的合 規(guī)風控體系；在完善智能前瞻的財務數(shù) 值體系方面，要求統(tǒng)籌制定企業(yè)集團 整體財務數(shù)字化轉型規(guī)劃，積極探索 依托財務共享實現(xiàn)財務數(shù)字化轉型的 有效路徑，具備條件的企業(yè)可先行先試

建立自主可控體系的數(shù)字化和智能化財 務。
數(shù)字化更進一步便是智能化，或者 說面對天量數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)字化必須 依賴智能化?！兑?guī)劃》中45 次提到“智能”， 相關的詞匯包括智能化、智能制造、智能 調度、智能算力、智能協(xié)作、智能決策、智 能生產(chǎn)線、人工智能、智能基礎設施、智 能經(jīng)濟等。《意見》中7 次提到“智能”，包 括人工智能、智能化轉型、會計核算智能 化(報表編制自動化)、財務內控智能化、 智能前瞻、智能化財務。
但《意見》對于在建設世界一流財務 管理體系這項工程中智能化所能發(fā)揮的 作用認識的深度和廣度是不夠的，局限 于中央企業(yè)體系內，沒有打通和高校之 間的連接。
關鍵在于通用人工智能
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的新型生產(chǎn)要素， 也是關鍵生產(chǎn)要素。發(fā)掘數(shù)據(jù)必須依賴 人與人工智能(AI 或機器學習)合作。
財務管理是一項綜合性的工作，不 是一個專用人工智能可以勝任的。它不 僅需要通用人工智能，而且要用機器學 習所發(fā)現(xiàn)的新的學習方法和成果訓練以 及培養(yǎng)財務管理人才。而這樣的人才目 前在我國的中央企業(yè)以及其他企業(yè)尚未 出現(xiàn)。在這方面，已知的數(shù)字孿生、機器 學習等技術的應用給未來的財務管理人 才培養(yǎng)打開了無限的想象和操作空間。
今年上半年，中信證券做了一件被 認為證券公司“卷”到天花板的事：一群

頂尖證券分析師拆解了一輛特斯拉的
Model 3，研究制造成本與其代表的技術
趨勢。事實上，在汽車工業(yè)或者當今的
汽車自媒體行業(yè)，拆車進行逆向工程或
者成本、質量或技術研究都不是新鮮的
事。但是在國內，手無縛雞之力的財務
工作者拆車是新鮮事。
其實有更好的辦法，即數(shù)字孿生。
已經(jīng)有很多制造型企業(yè)用數(shù)字孿生仿
真，完全復制物理世界中的生產(chǎn)設備和
制造流程進行產(chǎn)品設計或培訓。特斯拉
的 L4 級自主駕駛的訓練就是應用高度
仿真技術進行。隨著這項技術的成熟、
成本下降和推廣，對于高校的專業(yè)培養(yǎng)
改進以及企業(yè)的人才培訓前置，都是了
不起的福音。
“人機耦合”在有些場合下被用來指
代人與人工智能的合作，但這個名稱帶
來的更多的是半人半機器的科幻小說中
的怪物的印象。人與其他生命一個重要
的差別就是能夠從被事先設定的目標中
擺脫出來掌握自己的命運。 電影“終結
者”系列中的正反方的機器人，都有著被
事先設定好的目標：殺掉或保護主角，除
非目標達成或自身被毀滅不會停止。而
人有自己的價值判斷，會對這樣的目標
進行反思和重新選擇，與通用人工智能
同行，已經(jīng)是不可逆轉的大趨勢，同時也
是一個跟所有人有關的進程。
作為財務管理人才的教育者，不僅
不能袖手旁觀，還要跟企業(yè)的同行攜手，
共同推動運用人工智能實現(xiàn)世界一流財
務管理人才培養(yǎng)，助力世界一流財務管
理體系和世界一流企業(yè)的塑造。