一级国产20岁美女毛片,久久97久久,久久香蕉网,国产美女一级特黄毛片,人体艺术美女视频,美女视频刺激,湿身美女视频

 陳卓藝

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇下，企 業(yè)需要提高自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在 財(cái)務(wù)方面收集、處理和分析數(shù)據(jù)， 精準(zhǔn)把握市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)、成本和利潤 等信息。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工 智能的發(fā)展應(yīng)用，現(xiàn)代企業(yè)需要更 多的數(shù)據(jù)分析和決策支持，以更好 地優(yōu)化資源配置和提高效率。傳統(tǒng) 的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作方式重復(fù)度高、數(shù) 據(jù)普遍簡單但十分龐雜為特征，效 率低下且出錯(cuò)率高，難以滿足大數(shù) 據(jù)與效率的需求，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理 會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必然 趨勢(shì)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型涉及諸多方 面，如何在這一變革的過程中抓住 機(jī)遇，避免風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng) 力和可持續(xù)發(fā)展能力，成了各行各 業(yè)都面臨的重要課題。

一 、人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì) 計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域
(一)人工智能時(shí)代特征
人工智能時(shí)代產(chǎn)生了大量新型 的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)致使 會(huì)計(jì)貨幣計(jì)量方面有了難度，會(huì)計(jì) 信息整理和傳送方式增多，企業(yè)的 管理要求財(cái)務(wù)管理提供的數(shù)據(jù)必須 及時(shí)并準(zhǔn)確，伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)和互

聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)開始替代 大量的核算及監(jiān)督工作，能夠看出， 人工智能時(shí)代給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來了新 的發(fā)展機(jī)會(huì)，也使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要面臨 更大的挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)機(jī)器人等相關(guān)產(chǎn) 品逐漸進(jìn)入到各行各業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng) 用場(chǎng)景當(dāng)中，財(cái)務(wù)智能化變革已經(jīng) 成為不可逆轉(zhuǎn)的時(shí)代潮流。人工智 能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能， 其中，強(qiáng)人工智能是一種具備獨(dú)立 思考及判斷的能力的智能機(jī)器，能 夠模擬人類的思維方式獨(dú)立處理工 作、解決問題，例如 ChatGPT 聊 天機(jī)器人。然而目前大部分企業(yè)仍 處于弱人工智能階段，財(cái)務(wù)機(jī)器人 等相關(guān)產(chǎn)品暫時(shí)無法解決很多復(fù)雜 的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)及稅務(wù)籌劃等問題，但 是人工智能產(chǎn)品已經(jīng)滲透到財(cái)務(wù)以 外的工作及日常生活的方方面面， 強(qiáng)人工智能時(shí)代即將到來，對(duì)于財(cái) 務(wù)人員邁向數(shù)字化時(shí)代，挖掘處理 數(shù)據(jù)背后的信息，提高決策能力的 轉(zhuǎn)型發(fā)展提出更高的要求。
(二)人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì) 計(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景
人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域較早 地應(yīng)用于會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)領(lǐng)域， 對(duì)于簡單重復(fù)機(jī)械性工作能夠?qū)崿F(xiàn)

很好的替代傳統(tǒng)人工，有效地節(jié)約 注冊(cè)會(huì)計(jì)師面對(duì)龐雜數(shù)據(jù)的處理時(shí) 間。人工智能的另一廣泛應(yīng)用則是 智能財(cái)務(wù)共享，例如已有許多大型 企業(yè)開始設(shè)立財(cái)務(wù)共享中心，使企 業(yè)從數(shù)據(jù)錄入到檢查校對(duì)，全部實(shí) 現(xiàn)透明化、自動(dòng)化，大大降低企業(yè) 內(nèi)部運(yùn)營成本，顛覆了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù) 模式。隨著人工智能更深入的發(fā)展， 其應(yīng)用場(chǎng)景更加寬泛，包括財(cái)務(wù)機(jī) 器人、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析與預(yù)測(cè)、 OCR 機(jī)器識(shí)別等方面。
1.財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)核算領(lǐng) 域的應(yīng)用。財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)用機(jī)器 人流程自動(dòng)化 (Robotic process automation, 簡 稱 RPA), 對(duì) 企 業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，自動(dòng)識(shí) 別出相應(yīng)的會(huì)計(jì)科目并進(jìn)行自動(dòng)記 賬，能夠更好地替代人工完成簡單 重復(fù)的記賬工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人還可 以采集銀行對(duì)賬單、發(fā)票、出入庫 單據(jù)等，識(shí)別出有效數(shù)據(jù)，刪除多 余數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表及管理 用報(bào)表。并且財(cái)務(wù)機(jī)器人與人工核 算相比，能夠24小時(shí)不間斷工作， 極大地提高工作效率。普通人工必 須花費(fèi)大量時(shí)間精力學(xué)習(xí)適應(yīng)最新 法律法規(guī)、系統(tǒng)操作流程等，財(cái)務(wù)

F
|

機(jī)器人僅通過更新代碼就可以完 成，極大地節(jié)約了人力成本。
2.字符識(shí)別技術(shù)在會(huì)計(jì)核算領(lǐng) 域的應(yīng)用。光學(xué)字符識(shí)別(Optical Character Recognition, 簡 稱 OCR) 技術(shù)是指從圖像中提取關(guān)鍵 信息，經(jīng)過機(jī)器識(shí)別解析，實(shí)現(xiàn)數(shù) 據(jù)自動(dòng)化處理分析。以財(cái)務(wù)報(bào)銷為 例，未使用OCR 技術(shù)前，報(bào)銷過 程中需要人工參與的環(huán)節(jié)較多，搭 建 OCR 票據(jù)識(shí)別平臺(tái)，可以減少 人工操作環(huán)節(jié)，加上實(shí)時(shí)的傳遞和 存儲(chǔ)，既節(jié)省時(shí)間又提高準(zhǔn)確率， 財(cái)務(wù)人員可將更多精力用于財(cái)務(wù)分 析及管理工作中。
3.大數(shù)據(jù)智能財(cái)務(wù)分析與預(yù) 測(cè)。運(yùn)用人工智能系統(tǒng)，可以對(duì)企 業(yè)所處行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及上下游產(chǎn) 業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘整理，結(jié)合企業(yè)自 身情況及戰(zhàn)略規(guī)劃，對(duì)于成本控制 進(jìn)行自動(dòng)化處理，包括成本預(yù)警、 成本分析以及管理用成本報(bào)表自動(dòng) 生成等應(yīng)用領(lǐng)域。此外，人工智能 系統(tǒng)依托于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，能夠彌 補(bǔ)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的缺失，實(shí)現(xiàn)較為可靠 的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)。例如對(duì)財(cái)務(wù)重要指標(biāo) 的預(yù)測(cè)、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、企業(yè)戰(zhàn)略 選擇與實(shí)施，輔助管理層更為合理 地實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。

二、人工智能時(shí)代對(duì)于企業(yè)財(cái) 務(wù)會(huì)計(jì)的要求
(一)由傳統(tǒng)記賬會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為 管理會(huì)計(jì)
人工智能狀態(tài)下，日常記賬、 審核、付款工作可以自動(dòng)完成，推 動(dòng)財(cái)務(wù)人員的工作重心逐步向管理 會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，要求財(cái)務(wù)人員不僅要精 通財(cái)稅知識(shí)，更要參與到企業(yè)的日

常精細(xì)化管理中。首先財(cái)務(wù)人員要 具有大局觀，對(duì)于企業(yè)內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn) 需要樹立風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，從而推動(dòng)企業(yè) 逐步實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)；其次財(cái)務(wù)人員 更要深入了解企業(yè)生產(chǎn)、銷售全過 程，融合財(cái)務(wù)及業(yè)務(wù)知識(shí)，為企業(yè) 成本管理、銷售管理提供指導(dǎo)。
(二)提升財(cái)務(wù)人員人工智能 化信息水平
人工智能時(shí)代背景下，企業(yè) 需要著手建立以財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù) 測(cè)、成本管理等全方位人工智能化 系統(tǒng)。首先利用人工智能技術(shù)對(duì)行 業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘整理，與影響 企業(yè)經(jīng)營情況、籌資情況以及投資 情況的相關(guān)指標(biāo)與同行業(yè)及相關(guān)產(chǎn) 業(yè)的其他企業(yè)進(jìn)行對(duì)比分析，為企 業(yè)發(fā)展決策提供合理依據(jù)，從而提 高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。其次建立財(cái)務(wù) 預(yù)測(cè)系統(tǒng)，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模 型，能夠更快速、高效地預(yù)測(cè)企業(yè) 未來的經(jīng)營情況。財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)其 中包括預(yù)算系統(tǒng)，能夠有效地監(jiān)控 企業(yè)預(yù)算執(zhí)行情況，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營 目標(biāo)和利潤最大化。最后人工智能 系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)成本數(shù)據(jù)同步監(jiān) 測(cè)，自動(dòng)采集生成管理用成本報(bào)表， 財(cái)務(wù)人員可以及時(shí)掌握各項(xiàng)產(chǎn)品及 各項(xiàng)環(huán)節(jié)的成本數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)際業(yè) 務(wù)情況進(jìn)行調(diào)整，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力， 實(shí)現(xiàn)利潤最大化目標(biāo)。
(三)培養(yǎng)“業(yè)財(cái)融合”意識(shí)
在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，財(cái)務(wù)人員 主要職能集中體現(xiàn)在事后管理，事 前管理意識(shí)比較薄弱，且部分財(cái)務(wù) 人員數(shù)字化程度較低，無法提供更 高層次的數(shù)據(jù)服務(wù)。隨著人工智能 的普遍應(yīng)用，財(cái)務(wù)人員原有的事后 監(jiān)督職能將會(huì)逐步被取代，轉(zhuǎn)型為

管理和服務(wù)并重的專業(yè)財(cái)務(wù)人員， 這要求財(cái)務(wù)人員在工作中進(jìn)一步融 入對(duì)業(yè)務(wù)流程的思考，將整合的信 息有效地運(yùn)用于戰(zhàn)略決策、財(cái)務(wù)分 析、運(yùn)營管理等方面，做出更及時(shí)、 高效的決策，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值而不 是數(shù)據(jù)記錄。

三、 當(dāng)前財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型的困 難點(diǎn)
(一)部分財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì) 水平不足
目前財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)水平參 差不齊，很難滿足管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型 需要，對(duì)于財(cái)會(huì)軟件的熟練程度不 高，無法使用大數(shù)據(jù)工具對(duì)財(cái)會(huì)數(shù) 據(jù)進(jìn)行深度挖掘，也影響到管理層 對(duì)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
(二)人才培養(yǎng)體系不健全
目前社會(huì)各種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)于智 能財(cái)務(wù)相關(guān)課程開設(shè)較少，職稱類、 注冊(cè)類考試主要涉及對(duì)于財(cái)務(wù)知識(shí) 理解的考察，并不涉及對(duì)于智能財(cái) 務(wù)的了解。部分高校目前已開設(shè)相 關(guān)課程，但是普通財(cái)務(wù)人員仍無法 系統(tǒng)性學(xué)習(xí)有關(guān)智能財(cái)務(wù)的相關(guān) 知識(shí)。
(三)企業(yè)制度不完善
財(cái)務(wù)部門在轉(zhuǎn)型的時(shí)候，企業(yè) 領(lǐng)導(dǎo)者沒有針對(duì)企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)， 制定合理的規(guī)章制度，財(cái)務(wù)人員的 轉(zhuǎn)型沒有相關(guān)的制度支撐，會(huì)使財(cái) 務(wù)人員在轉(zhuǎn)型過程中遇到困難而找 不到解決辦法，只能在轉(zhuǎn)型的過程 中一步步探索，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型的進(jìn)程變 慢，降低企業(yè)的財(cái)務(wù)管理效率。同 時(shí)，企業(yè)沒有明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理 會(huì)計(jì)的具體職能，財(cái)務(wù)人員在轉(zhuǎn)型 過程中不能明確自己的任務(wù)，不清

14 會(huì)計(jì)數(shù)字化

楚自己的工作方向和內(nèi)容，就會(huì)造 成工作效率的降低。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)人員的 轉(zhuǎn)型建議
(一)樹立人工智能時(shí)代下新 的會(huì)計(jì)理念
財(cái)務(wù)人員要樹立危機(jī)意識(shí)與學(xué) 習(xí)意識(shí)，加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì) 的轉(zhuǎn)型，更好地滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分 析和決策支持的需求，在工作中既 要關(guān)注具體業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)字本身， 還要注意財(cái)務(wù)指標(biāo)是否符合戰(zhàn)略指 標(biāo)要求，按企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展的實(shí)際 情況，對(duì)理論體系加以完善和調(diào)整， 確保形成的管理會(huì)計(jì)工作體系對(duì)自 身是非常適合的。企業(yè)決策時(shí)應(yīng)該 堅(jiān)持以會(huì)計(jì)的專業(yè)性為基礎(chǔ)，改變 財(cái)務(wù)人員“只與數(shù)字打交道”的傳 統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)觀念，使財(cái)務(wù)人員的眼 界放開，不僅局限于財(cái)務(wù)工作，還 能夠有企業(yè)經(jīng)營的全局觀，在市場(chǎng) 競(jìng)爭(zhēng)中保持企業(yè)的健康成長。
(二)提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的財(cái) 務(wù)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)
財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的潛藏性比較強(qiáng)，風(fēng)

險(xiǎn)因子不能立刻被發(fā)掘，財(cái)務(wù)管理 人員需要做好長期的監(jiān)控和管理分 析才能夠預(yù)判和識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，借助大 數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以提升對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng) 險(xiǎn)的預(yù)測(cè)、防范以及感知和管控力， 財(cái)務(wù)管理人員要隨時(shí)代的變化主動(dòng) 學(xué)習(xí)，加強(qiáng)數(shù)字化業(yè)務(wù)水平，增強(qiáng) 對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和認(rèn)知的意 識(shí)，確保財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提前防范。企業(yè) 的財(cái)務(wù)管理人員要樹立現(xiàn)代化財(cái)務(wù) 管理觀念，積極跟進(jìn)數(shù)字化腳步， 推動(dòng)財(cái)務(wù)管理方式創(chuàng)新，并將數(shù)字 化的技術(shù)應(yīng)用到日常的財(cái)務(wù)管理工 作中。
(三)開展新工作模式下管理 型財(cái)會(huì)人員培養(yǎng)
人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)人員不僅 要具備基礎(chǔ)財(cái)會(huì)知識(shí)，熟練使用財(cái) 務(wù)等軟件，建立管理會(huì)計(jì)理念，全 面適應(yīng)企業(yè)財(cái)會(huì)工作轉(zhuǎn)型需要，更 要在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下做好知識(shí)更 新與提升，學(xué)會(huì)使用智能化工具， 實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和有效使 用，因時(shí)因勢(shì)創(chuàng)新地開展工作。企 業(yè)需要重視財(cái)務(wù)管理梯隊(duì)的建設(shè)， 推動(dòng)財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)、成長方式轉(zhuǎn)

型，注重培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)人員，加 強(qiáng)在崗財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析能力、行 業(yè)業(yè)務(wù)能力培訓(xùn)，不斷提升財(cái)務(wù)會(huì) 計(jì)人員的素質(zhì)和專業(yè)能力，同時(shí)， 避免企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理的高端人才 斷層，此外，還應(yīng)完善績效考核以 及評(píng)估等方式，激勵(lì)財(cái)務(wù)人員發(fā)揮 個(gè)人潛能，實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。

五、結(jié)語
伴隨著人工智能時(shí)代的到來， 企業(yè)需要加快財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型工作推 動(dòng)，完善內(nèi)部管理制度與人才梯隊(duì) 建設(shè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，提 高競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)的高層管理人員和 財(cái)務(wù)工作人員都要對(duì)人工智能給予 特別重視，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型是適 應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)管理要求，每一個(gè)財(cái)務(wù) 人員都應(yīng)該勇于接受挑戰(zhàn)，不斷汲 取管理專業(yè)知識(shí)，提高自身綜合素 質(zhì)，謀求自身能力轉(zhuǎn)型的同時(shí)，與 企業(yè)發(fā)展與時(shí)代進(jìn)步共同成長。

作者單位聯(lián)合赤道環(huán)境評(píng)價(jià) 股份有限公司