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 據(jù)《管理會計研究》2022年05期，作為一家總資產(chǎn)2820億元，參控股上市公司67家，作為第一大股東管理資產(chǎn)20000億元的國有資本運營公司，河南投資集團于2016年開始啟動智慧集團建設(shè)，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)層面，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)精益化生產(chǎn)以提升經(jīng)營效率，實行“設(shè)備換芯、生產(chǎn)換線、機器換人”，運用“機器+平臺+人”重新定義傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。管理層面，實施“上云用數(shù)賦智”策略以提升決策效率，依據(jù)“統(tǒng)分結(jié)合、平層互聯(lián)、垂直共享”原則，建設(shè)了涵蓋32個統(tǒng)建應(yīng)用系統(tǒng)的一體化業(yè)務(wù)支撐平臺。

　　財務(wù)數(shù)智化如何提升管理會計報告質(zhì)量？從河南投資集團案例中，可以看出：

　　首先，財務(wù)數(shù)智化影響管理會計報告基礎(chǔ)信息質(zhì)量。管理會計報告的目的是提供滿足企業(yè)價值管理需要的報告，報告的質(zhì)量取決于基礎(chǔ)信息質(zhì)量。數(shù)字技術(shù)有助于提升數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)共享能力，數(shù)據(jù)中臺匯聚并動態(tài)記錄企業(yè)財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，形成豐富的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，通過元數(shù)據(jù)標準化形成口徑統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，在集團各部門共享。完整和動態(tài)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有助于分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性，并形成因果關(guān)系鏈，基礎(chǔ)信息共享有助于減少企業(yè)內(nèi)部信息不對稱，提高管理會計報告的有用性。區(qū)塊鏈去中心化數(shù)據(jù)分布管理和不對稱加密底層技術(shù)為核心數(shù)據(jù)的安全管理提供支持，保證了管理會計報告基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可靠性。財務(wù)數(shù)智化系統(tǒng)還能夠及時生成和接收信息，并在各層級適時傳遞，減少各部門核對和整理數(shù)據(jù)的時間，提高管理會計報告的生成效率以保證信息的及時性。

　　其次，財務(wù)數(shù)智化影響管理會計報告信息加工質(zhì)量。管理會計報告包括戰(zhàn)略層、經(jīng)營層、業(yè)務(wù)層三個不同層面的報告，戰(zhàn)略層報告要求探尋出因果關(guān)系，經(jīng)營層報告和業(yè)務(wù)層報告要求內(nèi)容完整和分析深入。能否提供滿足不同層面需求的管理報告，取決于信息加工質(zhì)量。數(shù)據(jù)中臺的標準化信息為財務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的溝通融合以及業(yè)財之間多維度數(shù)據(jù)建模提供了支撐。財務(wù)部門可以依據(jù)各業(yè)務(wù)部門以及決策層需求，運用機器學習進行模型因子篩選，結(jié)合經(jīng)營管理場景實現(xiàn)智能建模，并借助深度學習或機器學習的自動更新迭代動態(tài)優(yōu)化模型，為相關(guān)部門提供預(yù)測、預(yù)警等相關(guān)建議報告。認知智能還能夠提煉歸納管理會計報告中的關(guān)鍵要素，形成經(jīng)營管理知識圖譜。

　　再次，財務(wù)數(shù)智化影響管理會計報告信息披露質(zhì)量。管理會計報告信息披露方式影響管理會計報告功能的發(fā)揮，而財務(wù)數(shù)智化改變了管理會計報告的披露方式。企業(yè)信息匯聚于數(shù)據(jù)中臺，各信息使用部門不僅可以被動獲取財務(wù)部門提供的管理會計報告，也可以主動提取和索取需要的財務(wù)信息，財務(wù)部門可以依據(jù)相關(guān)部門的需求提供個性化信息。數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)可以適時抓取信息和生成管理會計報告，信息披露方式從事后報告轉(zhuǎn)向?qū)崟r報告。數(shù)字技術(shù)還可以完成結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，提供可視化管理會計報告，有助于決策者更好地理解管理會計報告。