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 隨著越來越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)和平臺陸續(xù)接入DeepSeek人工智能（AI）大模型，AI大模型行業(yè)的競爭格局正被重塑，AI技術(shù)變革和應(yīng)用的步伐不斷加快。同時，馬斯克近期利用AI技術(shù)查賬的方法讓財務(wù)界直觀感受到AI技術(shù)的應(yīng)用場景和巨大潛力。

業(yè)內(nèi)人士表示，AI技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用，已經(jīng)在財務(wù)會計和審計領(lǐng)域掀起巨大變革，也將對財務(wù)審計工作帶來重大挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

DeepSeek在財會領(lǐng)域的應(yīng)用

DeepSeek大模型是由北京深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司開發(fā)的一款基于Transformer架構(gòu)的大型語言模型。它具備強(qiáng)大的自然語言理解和生成能力，能夠處理多種復(fù)雜的語言任務(wù)，如智能對話、文本生成、語義理解等。

DeepSeek大模型自發(fā)布以來，憑借卓越的性能和廣泛的應(yīng)用場景，迅速贏得業(yè)界的關(guān)注和認(rèn)可。DeepSeek大模型的出現(xiàn)，不僅推動自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，還促進(jìn)人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。它已成為眾多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的首選技術(shù)之一，為人工智能的普及和發(fā)展作出重要貢獻(xiàn)。同時，引發(fā)了財務(wù)會計領(lǐng)域?qū)τ贏I技術(shù)應(yīng)用的新一輪討論。

從ChatGPT大模型的問世，豆包、DeepSeek等AI大模型如雨后春筍般出現(xiàn)，為全球AI市場帶來前所未有變革的同時，或成財務(wù)會計和審計行業(yè)擁抱AI的催化劑。

對于DeepSeek之所以如此火爆，北京興華會計師事務(wù)所管理合伙人時彥祿認(rèn)為，其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在性價比和開源兩方面。

企業(yè)更加關(guān)注便捷、易用、性價比高的平臺以及高效的部署。在眾多AI技術(shù)中，DeepSeek與傳統(tǒng)的AI模型尤其是OpenAI相比，表現(xiàn)出更優(yōu)異的成本控制能力。研究機(jī)構(gòu)報告顯示，DeepSeek的創(chuàng)新算法和模型結(jié)構(gòu)能夠在減少算力需求的同時，提供相似甚至更優(yōu)的性能。

同時，DeepSeek的模型還因其開源而獨(dú)具特色。這意味著公司外部的開發(fā)者也可以對其重新利用。“由于其開源的特點(diǎn)，我們可以將其部署到自己的服務(wù)器，實現(xiàn)自主可控。這對于數(shù)據(jù)安全非常重要。”時彥祿說。

對于DeepSeek在審計工作中的應(yīng)用，北京注冊會計師協(xié)會政務(wù)服務(wù)委員會委員、北京中宣育會計師事務(wù)所合伙人曹瑞芳表示，其會在數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、風(fēng)險識別與評估和生成可視化報告等方面為審計人員提供幫助。

具體來說，在數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理上，DeepSeek 支持多種數(shù)據(jù)源的接入，包括財務(wù)系統(tǒng)、ERP 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等，確保數(shù)據(jù)獲取的全面性。同時，DeepSeek 能夠自動清洗、轉(zhuǎn)換和整合數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，并將不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式，為后續(xù)分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在數(shù)據(jù)分析與挖掘上，DeepSeek 提供多種數(shù)據(jù)分析工具，如趨勢分析、比率分析和異常檢測等，幫助審計人員快速識別潛在的風(fēng)險區(qū)域。

“DeepSeek 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別潛在風(fēng)險和異常交易，通過結(jié)合歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練風(fēng)險識別模型，可以實時監(jiān)控異常交易、非正常模式和潛在的舞弊行為。”曹瑞芳表示，用戶可以根據(jù)具體審計需求自定義分析模型，針對特定場景（如稅務(wù)審計、資產(chǎn)管理審計等）設(shè)定獨(dú)特的分析參數(shù)。

在風(fēng)險識別與評估上，DeepSeek 基于預(yù)設(shè)規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)模型識別潛在風(fēng)險領(lǐng)域，通過預(yù)設(shè)的審計規(guī)則和數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，自動識別潛在風(fēng)險區(qū)域，幫助審計人員發(fā)現(xiàn)財務(wù)漏洞、操作風(fēng)險或法律風(fēng)險。

在審計證據(jù)收集與管理上，通過DeepSeek 的自動化分析，系統(tǒng)能夠生成詳細(xì)的審計底稿，包括審計過程、分析方法、數(shù)據(jù)來源及審計結(jié)果等內(nèi)容，確保審計工作的透明性和可追溯性。同時，DeepSeek 支持審計證據(jù)的電子化存儲和管理，支持文檔管理、版本控制和權(quán)限管理，方便審計人員快速查閱和追溯。

AI既有優(yōu)勢也有局限性

從目前國內(nèi)財會審計行業(yè)來看，AI技術(shù)的應(yīng)用仍處于嘗試和探索階段。時彥祿介紹，目前其所在事務(wù)所對于AI的應(yīng)用主要集中于智能問答等場景，還沒真正延伸到業(yè)務(wù)端。接入DeepSeek以后，也會從智能檢索分析開始，慢慢接入更多的數(shù)據(jù)庫，逐步應(yīng)用到具體的審計作業(yè)中。

對于AI技術(shù)在財會行業(yè)的應(yīng)用，近期馬斯克利用AI技術(shù)查賬的方法直觀展示AI技術(shù)應(yīng)用的具體場景。資料顯示，他主要利用AI技術(shù)追蹤資金流向，迅速分析資金鏈條，找到資金最終的用途，判斷資金使用是否合理，尤其是利用AI自動掃描財務(wù)數(shù)據(jù)，對照各種政策法規(guī)，快速發(fā)現(xiàn)財務(wù)報表里的漏洞和風(fēng)險。這一案例引起財會行業(yè)對于AI技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢和局限性的廣泛討論。

對于AI技術(shù)應(yīng)用的具體業(yè)務(wù)場景，曹瑞芳認(rèn)為，在自動化的費(fèi)用報銷審核、賬務(wù)處理以及智能預(yù)算管理、知識問答、數(shù)據(jù)錄入、財務(wù)數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險預(yù)警等業(yè)務(wù)場景中，AI會有較好表現(xiàn)。

“比如，通過圖像識別和自然語言處理技術(shù)，AI能夠自動識別和提取報銷單據(jù)中的信息，如發(fā)票金額、日期、項目等，并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行合規(guī)性審核。”曹瑞芳說。

“AI技術(shù)的應(yīng)用無疑大大節(jié)省企業(yè)的時間和人力成本，提高財務(wù)管理效率，有助于企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)和糾正潛在的合規(guī)風(fēng)險。”曹瑞芳表示，在大量的基礎(chǔ)性、重復(fù)性工作交給AI的同時，財務(wù)人員更多的是檢查和確認(rèn)AI的結(jié)果是否正確、審計結(jié)論是否與企業(yè)實際情況匹配。

看到AI技術(shù)優(yōu)勢的同時，也要關(guān)注其局限性。比如，馬斯克的查賬系統(tǒng)很先進(jìn)，但是數(shù)據(jù)質(zhì)量、政策法規(guī)的完善程度，以及團(tuán)隊的合作等因素都對系統(tǒng)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生很大影響。

“AI的應(yīng)用必然會帶來工作方式方法的改變，以及財務(wù)職能的轉(zhuǎn)化。但是，保證合規(guī)和數(shù)據(jù)安全是技術(shù)應(yīng)用的前提。從目前來看，要發(fā)揮AI更大的潛力，需要打破數(shù)據(jù)間的壁壘，這是一件困難的事情。如果數(shù)據(jù)存在錯誤、缺失或偏差，可能導(dǎo)致 AI 做出錯誤的判斷和分析，影響財務(wù)管理的準(zhǔn)確性和決策的科學(xué)性。”時彥祿說。

“標(biāo)準(zhǔn)化的審計報告可以靠AI，非標(biāo)報告則是AI不可替代的。”曹瑞芳表示，盡管 AI 技術(shù)不斷發(fā)展，但對算法無法完全理解的復(fù)雜財務(wù)情境可能出現(xiàn)誤判或漏判，尤其是在處理一些非標(biāo)準(zhǔn)、創(chuàng)新性的財務(wù)業(yè)務(wù)時，AI 的表現(xiàn)可能不盡如人意。

不要做“工具人”

隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，財務(wù)人員難免產(chǎn)生職業(yè)危機(jī)感。對此，曹瑞芳認(rèn)為：“AI不可怕，如何利用AI解決基礎(chǔ)問題，讓財務(wù)人員從繁雜的基礎(chǔ)工作解放出來，為企業(yè)創(chuàng)造更大價值才是關(guān)鍵。不當(dāng)‘工具人’，‘工具人’干不過工具，要把‘工具人’變成自主人。”

她認(rèn)為，未來的主題是怎樣運(yùn)用好AI。財務(wù)人員在未來的職業(yè)發(fā)展中可以關(guān)注以下幾個方向。一是通過分析企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供決策支持。二是利用財務(wù)知識為企業(yè)進(jìn)行投資決策和風(fēng)險管理。三是與業(yè)務(wù)部門緊密合作，提供更精準(zhǔn)的財務(wù)管理和決策支持。

“做好業(yè)財融合，做出自己的特色，服務(wù)于業(yè)務(wù)，由刻板的財務(wù)人變成人人喜歡的財務(wù)人。”曹瑞芳表示，“在某種程度上，AI解決的是共性問題，而個性化的問題仍需要人去解決。畢竟各行各業(yè)的業(yè)務(wù)模式不同，使用的會計制度也不同。”

時彥祿認(rèn)為，目前，會計師事務(wù)所也會引進(jìn)AI技術(shù)人才。但是，并不意味著未來AI能夠取代人。因為，技術(shù)的應(yīng)用要服務(wù)于工作的具體需求，對于AI在審計工作中的應(yīng)用，需要先嘗試解決工作流程中的一個個小的環(huán)節(jié)，再串成一條線，而審計人員更重要的是學(xué)會使用技術(shù)工具為自己服務(wù)，提高職業(yè)判斷能力。