最小值時(shí)，此時(shí)利潤(rùn)取得最大值，當(dāng)銷售數(shù)量、銷售單價(jià)取最小值，變動(dòng)成本、固定成本取最大值時(shí)，此時(shí)利潤(rùn)取得最小值，而序號(hào)2、3的量本利組合最接近利潤(rùn)的期望值，序號(hào)4的量本利組合利潤(rùn)為零。
（2）蒙特卡洛模擬的概率分析模擬數(shù)量的多少取決于對(duì)指標(biāo)精度的要求，本次模擬30000次的利潤(rùn)平均值為9345元，而利潤(rùn)期望值9361.5元,兩者誤差僅為0.18%，符合一般預(yù)測(cè)的精度要求。在對(duì)30000次隨機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，各區(qū)間和典型利潤(rùn)的概率分布見表3、4，從表3可知利潤(rùn)在10000—20000之間的概率最大，從表4可知利潤(rùn)出現(xiàn)最大、最小或?yàn)?的概率較小，當(dāng)然作為管理階層與財(cái)務(wù)人員也應(yīng)該提高警覺，采取切實(shí)可行的防范措施，防止不利的小概率事件的發(fā)生。
表3利潤(rùn)取值范圍及出現(xiàn)概率
序號(hào)利潤(rùn)取值范圍模擬區(qū)域數(shù)量出現(xiàn)概率
1[-10000，0]661822.06%
2(0,10000]887829.59%
3(10000,20000]1069535.65%
4(20000,30000]380912.70%
表4典型利潤(rùn)取值范圍及出現(xiàn)概率
序號(hào)典型利潤(rùn)點(diǎn)模擬出現(xiàn)數(shù)量出現(xiàn)概率
1-100002890.96%
206702.23%
3980011893.96%
4300004041.35%
1、運(yùn)用蒙特卡洛模擬進(jìn)行概率型的量本利分析相對(duì)比較復(fù)雜，但是所獲取的信息要豐富，甚至可以涵蓋期望值分析，是對(duì)確定型量本利分析的進(jìn)一步拓展。
2、概率型量本利分析尤其適用于不確定與風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下的財(cái)務(wù)分析，它所反映的信息體現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)管理的思想，比較貼近客觀復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)實(shí)際，如高新技術(shù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)分析。
3、本文所介紹的是離散型隨機(jī)量本利問(wèn)題，采用常用的EXCEL軟件進(jìn)行模擬，對(duì)于更加復(fù)雜的連續(xù)型隨機(jī)量本利問(wèn)題，也可采用相類似的方法進(jìn)行分析。
