自從19世紀(jì)90年代Marshall提出產(chǎn)業(yè)集聚即空間外部性以來(lái),產(chǎn)業(yè)集聚就是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)演化發(fā)展中一種典型的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,是指同一產(chǎn)業(yè)在某個(gè)地區(qū)內(nèi)高度集中,產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的一個(gè)過(guò)程。但是一直以來(lái),關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚研究的重點(diǎn)領(lǐng)域都是放在制造業(yè)集聚中,而忽略了對(duì)服務(wù)業(yè)集聚的研究。實(shí)證分析顯示,服務(wù)業(yè)集聚的特性比工業(yè)集聚更加明顯。
服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的一個(gè)非常重要的產(chǎn)業(yè),它具有較高的生產(chǎn)率。服務(wù)業(yè)不僅能在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門(mén)之間起連結(jié)作用和協(xié)調(diào)作用,而且對(duì)就業(yè)人員的吸納力較強(qiáng)。作為我國(guó)中部的一個(gè)欠發(fā)達(dá)省份,江西服務(wù)業(yè)的發(fā)展重心一直停留在傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)上。相對(duì)于我國(guó)發(fā)達(dá)城市的服務(wù)業(yè),江西省服務(wù)業(yè)的發(fā)展還處在初級(jí)階段。本文將對(duì)江西的服務(wù)業(yè)的集聚程度做一個(gè)測(cè)度,并與江西省的工業(yè)集聚度進(jìn)行比較。
一、服務(wù)業(yè)集聚測(cè)度
(一)方法和數(shù)據(jù)說(shuō)明。
在提出產(chǎn)業(yè)集聚后,常用測(cè)量產(chǎn)業(yè)集聚程度有下面幾種:集中度、赫希曼—赫佛因德指數(shù)、產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)、熵指數(shù)、克魯格曼專業(yè)化指數(shù)。綜合比較后,本文將采用熵指數(shù)這指標(biāo)來(lái)測(cè)算產(chǎn)業(yè)集中度。熵指數(shù)是借用物理學(xué)中度量系統(tǒng)有序程度的熵而提出來(lái)的,其計(jì)算公式為:
式中表示行業(yè) i的絕對(duì)地理集中度,為省i行業(yè)的活動(dòng)(如就業(yè)、總產(chǎn)值、增加值等) ,為i行業(yè)活動(dòng)的全國(guó)加總,n和i分別為省份和行業(yè)的個(gè)數(shù)。如果行業(yè)完全集中在某一區(qū)域,則該指數(shù)值為0,如果行業(yè)完全分散,則該指數(shù)為, 因此,其取值范圍在()之間。
本文樣本數(shù)據(jù)均來(lái)自于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(二)服務(wù)業(yè)集聚度測(cè)算。
1、服務(wù)業(yè)集聚與工業(yè)集聚對(duì)比。
筆者通過(guò)對(duì)2003年—2008年江西省各地級(jí)市服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)算出江西省服務(wù)業(yè)熵指數(shù),同時(shí)通過(guò)各市工業(yè)總產(chǎn)值測(cè)算出江西省工業(yè)熵指數(shù)(如圖1)。從圖中我們可以看出2003年—2005年江西省工業(yè)和服務(wù)業(yè)的熵指數(shù)在下降,但2006年—2008年集聚度有起有落。總體來(lái)說(shuō),服務(wù)業(yè)的熵指數(shù)大多高于工業(yè)熵指數(shù),集聚度小于工業(yè)。但是從兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的擬合線我們可以看出服務(wù)業(yè)熵指數(shù)呈下降趨勢(shì),工業(yè)熵指數(shù)呈上升趨勢(shì),這說(shuō)明服務(wù)業(yè)熵指數(shù)平均每年都在下降,集聚程度在不斷地提升,集聚現(xiàn)象逐漸呈現(xiàn)。工業(yè)則相反。
圖1江西省各年服務(wù)業(yè)和工業(yè)的熵指數(shù)的值及趨勢(shì)線
2、按行業(yè)分類的服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)。
這部分以2008年的數(shù)據(jù),具體計(jì)算各個(gè)服務(wù)行業(yè)的熵指數(shù),更細(xì)致地揭示江西省的服務(wù)業(yè)集聚情況(如圖2)。圖中2008年江西省服務(wù)業(yè)集聚程度最高的行業(yè)是居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),因?yàn)樵谶@一行業(yè)中新余市就業(yè)人數(shù)占全省就業(yè)人數(shù)的42.4%,新余市、南昌市和上饒市的這一行業(yè)就業(yè)人數(shù)總和更是達(dá)到75%。其次是住宿和餐飲,此行業(yè)中同樣是新余市就業(yè)人數(shù)占總數(shù)的48.8%。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)連同租賃和商業(yè)服務(wù)并列第三,這兩個(gè)行業(yè)的就業(yè)比例最大的地級(jí)市分別為南昌市的49.3%和上饒市的40.1%。
圖22008年江西省服務(wù)業(yè)各行業(yè)熵指數(shù)值比較
為了更好地做出比照,筆者分別算出了2003年—2008年江西省各行業(yè)熵指數(shù)值(如表1)。
表12003年—2008年江西省服務(wù)業(yè)各行業(yè)熵指數(shù)
從表中我們可以看出江西省服務(wù)行業(yè)中集聚度相對(duì)較高的也不占少數(shù),分別為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)和零售,住宿和餐飲,租賃和商業(yè)服務(wù),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),文化、體育和娛樂(lè)業(yè)。這六個(gè)服務(wù)行業(yè)在2003年—2007年熵指數(shù)都有所降低,在2008年,可能受金融危機(jī)影響,大部分行業(yè)熵指數(shù)都升高,只有租賃和商業(yè)服務(wù)與文化、體育和娛樂(lè)業(yè)比上年有所下降,在2003年—2008年熵指數(shù)下降幅度從大到小的順序分別為住宿和餐飲,居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)和零售,文化、體育和娛樂(lè),租賃和商業(yè)服務(wù)。橫向比較來(lái)看,像居民服務(wù)、租賃和商業(yè)服務(wù)這些商業(yè)化程度較高的行業(yè)集聚的程度越高,而教育、衛(wèi)生社會(huì)保障、和公共管理這些保障社會(huì)公平的服務(wù)行業(yè)分散比較均勻。
二、集聚度對(duì)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的影響分析
從上面計(jì)算出的數(shù)據(jù)我們看出,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,各行業(yè)的熵指數(shù)都有不同程度的下降,行業(yè)集聚現(xiàn)象越來(lái)越明顯。而服務(wù)業(yè)的集聚究竟將對(duì)該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生一個(gè)怎樣的影響,是本文的另一個(gè)研究重點(diǎn)。
下面筆者將對(duì)服務(wù)業(yè)中的一個(gè)行業(yè)進(jìn)行回歸分析。因?yàn)闊o(wú)法找到單個(gè)行業(yè)的產(chǎn)值,筆者選擇了批發(fā)和零售與住宿和餐飲兩個(gè)行業(yè)的總產(chǎn)值作為因變量,這兩個(gè)行業(yè)的熵指數(shù)作為自變量。
圖32001年—2008年批發(fā)零售、住宿餐飲產(chǎn)值和熵指數(shù)散點(diǎn)圖
(Y是當(dāng)年批發(fā)和零售、住宿和餐飲的行業(yè)生產(chǎn)總值X表示批發(fā)和零售、住宿和餐飲的熵指數(shù))
因?yàn)閄值的取值范圍是(0,lgn),所以筆者也對(duì)Y值取了對(duì)數(shù),得到散點(diǎn)圖(如圖3)。圖中我們能看出有一個(gè)異常點(diǎn),可能受金融危機(jī)的影響,2008年的X值有點(diǎn)失真,這里我們除掉2008年的這個(gè)異常值,隨后我們根據(jù)2001年—2007年的七組數(shù)據(jù)建立一元線性模型,如下:Lgy=3.870-1.687x。通過(guò)分析我們算出lg(y)和x的相關(guān)系數(shù)為0.983,意思是指lg(y)有98.3%可由x來(lái)說(shuō)明。 系數(shù)圖中我們得知常數(shù)項(xiàng)和x均通過(guò)t檢驗(yàn),lg(y)和x成負(fù)比例,說(shuō)明lg(y)值隨著x的增加而減少,當(dāng)x減少1個(gè)單位,lg(y)就增加1.687個(gè)單位。也就是說(shuō)當(dāng)批發(fā)零售和住宿餐飲的熵指數(shù)每下降0.1,批發(fā)零售和住宿餐飲的生產(chǎn)總值就增加1.47倍。
本文來(lái)源于 www.14edu.com(論文網(wǎng)) 原文鏈接：http://www.14edu.com/kuaiji/111Q10G62010.html自從19世紀(jì)90年代Marshall提出產(chǎn)業(yè)集聚即空間外部性以來(lái),產(chǎn)業(yè)集聚就是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)演化發(fā)展中一種典型的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,是指同一產(chǎn)業(yè)在某個(gè)地區(qū)內(nèi)高度集中,產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的一個(gè)過(guò)程。但是一直以來(lái),關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚研究的重點(diǎn)領(lǐng)域都是放在制造業(yè)集聚中,而忽略了對(duì)服務(wù)業(yè)集聚的研究。實(shí)證分析顯示,服務(wù)業(yè)集聚的特性比工業(yè)集聚更加明顯。
服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的一個(gè)非常重要的產(chǎn)業(yè),它具有較高的生產(chǎn)率。服務(wù)業(yè)不僅能在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門(mén)之間起連結(jié)作用和協(xié)調(diào)作用,而且對(duì)就業(yè)人員的吸納力較強(qiáng)。作為我國(guó)中部的一個(gè)欠發(fā)達(dá)省份,江西服務(wù)業(yè)的發(fā)展重心一直停留在傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)上。相對(duì)于我國(guó)發(fā)達(dá)城市的服務(wù)業(yè),江西省服務(wù)業(yè)的發(fā)展還處在初級(jí)階段。本文將對(duì)江西的服務(wù)業(yè)的集聚程度做一個(gè)測(cè)度,并與江西省的工業(yè)集聚度進(jìn)行比較。
一、服務(wù)業(yè)集聚測(cè)度
(一)方法和數(shù)據(jù)說(shuō)明。
在提出產(chǎn)業(yè)集聚后,常用測(cè)量產(chǎn)業(yè)集聚程度有下面幾種:集中度、赫希曼—赫佛因德指數(shù)、產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)、熵指數(shù)、克魯格曼專業(yè)化指數(shù)。綜合比較后,本文將采用熵指數(shù)這指標(biāo)來(lái)測(cè)算產(chǎn)業(yè)集中度。熵指數(shù)是借用物理學(xué)中度量系統(tǒng)有序程度的熵而提出來(lái)的,其計(jì)算公式為:
式中表示行業(yè) i的絕對(duì)地理集中度,為省i行業(yè)的活動(dòng)(如就業(yè)、總產(chǎn)值、增加值等) ,為i行業(yè)活動(dòng)的全國(guó)加總,n和i分別為省份和行業(yè)的個(gè)數(shù)。如果行業(yè)完全集中在某一區(qū)域,則該指數(shù)值為0,如果行業(yè)完全分散,則該指數(shù)為, 因此,其取值范圍在()之間。
本文樣本數(shù)據(jù)均來(lái)自于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(二)服務(wù)業(yè)集聚度測(cè)算。
1、服務(wù)業(yè)集聚與工業(yè)集聚對(duì)比。
筆者通過(guò)對(duì)2003年—2008年江西省各地級(jí)市服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)算出江西省服務(wù)業(yè)熵指數(shù),同時(shí)通過(guò)各市工業(yè)總產(chǎn)值測(cè)算出江西省工業(yè)熵指數(shù)(如圖1)。從圖中我們可以看出2003年—2005年江西省工業(yè)和服務(wù)業(yè)的熵指數(shù)在下降,但2006年—2008年集聚度有起有落?？傮w來(lái)說(shuō),服務(wù)業(yè)的熵指數(shù)大多高于工業(yè)熵指數(shù),集聚度小于工業(yè)。但是從兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的擬合線我們可以看出服務(wù)業(yè)熵指數(shù)呈下降趨勢(shì),工業(yè)熵指數(shù)呈上升趨勢(shì),這說(shuō)明服務(wù)業(yè)熵指數(shù)平均每年都在下降,集聚程度在不斷地提升,集聚現(xiàn)象逐漸呈現(xiàn)。工業(yè)則相反。
圖1江西省各年服務(wù)業(yè)和工業(yè)的熵指數(shù)的值及趨勢(shì)線
2、按行業(yè)分類的服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)。
這部分以2008年的數(shù)據(jù),具體計(jì)算各個(gè)服務(wù)行業(yè)的熵指數(shù),更細(xì)致地揭示江西省的服務(wù)業(yè)集聚情況(如圖2)。圖中2008年江西省服務(wù)業(yè)集聚程度最高的行業(yè)是居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),因?yàn)樵谶@一行業(yè)中新余市就業(yè)人數(shù)占全省就業(yè)人數(shù)的42.4%,新余市、南昌市和上饒市的這一行業(yè)就業(yè)人數(shù)總和更是達(dá)到75%。其次是住宿和餐飲,此行業(yè)中同樣是新余市就業(yè)人數(shù)占總數(shù)的48.8%。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)連同租賃和商業(yè)服務(wù)并列第三,這兩個(gè)行業(yè)的就業(yè)比例最大的地級(jí)市分別為南昌市的49.3%和上饒市的40.1%。
圖22008年江西省服務(wù)業(yè)各行業(yè)熵指數(shù)值比較
為了更好地做出比照,筆者分別算出了2003年—2008年江西省各行業(yè)熵指數(shù)值(如表1)。
表12003年—2008年江西省服務(wù)業(yè)各行業(yè)熵指數(shù)
從表中我們可以看出江西省服務(wù)行業(yè)中集聚度相對(duì)較高的也不占少數(shù),分別為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)和零售,住宿和餐飲,租賃和商業(yè)服務(wù),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),文化、體育和娛樂(lè)業(yè)。這六個(gè)服務(wù)行業(yè)在2003年—2007年熵指數(shù)都有所降低,在2008年,可能受金融危機(jī)影響,大部分行業(yè)熵指數(shù)都升高,只有租賃和商業(yè)服務(wù)與文化、體育和娛樂(lè)業(yè)比上年有所下降,在2003年—2008年熵指數(shù)下降幅度從大到小的順序分別為住宿和餐飲,居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)和零售,文化、體育和娛樂(lè),租賃和商業(yè)服務(wù)。橫向比較來(lái)看,像居民服務(wù)、租賃和商業(yè)服務(wù)這些商業(yè)化程度較高的行業(yè)集聚的程度越高,而教育、衛(wèi)生社會(huì)保障、和公共管理這些保障社會(huì)公平的服務(wù)行業(yè)分散比較均勻。
二、集聚度對(duì)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的影響分析
從上面計(jì)算出的數(shù)據(jù)我們看出,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,各行業(yè)的熵指數(shù)都有不同程度的下降,行業(yè)集聚現(xiàn)象越來(lái)越明顯。而服務(wù)業(yè)的集聚究竟將對(duì)該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生一個(gè)怎樣的影響,是本文的另一個(gè)研究重點(diǎn)。
下面筆者將對(duì)服務(wù)業(yè)中的一個(gè)行業(yè)進(jìn)行回歸分析。因?yàn)闊o(wú)法找到單個(gè)行業(yè)的產(chǎn)值,筆者選擇了批發(fā)和零售與住宿和餐飲兩個(gè)行業(yè)的總產(chǎn)值作為因變量,這兩個(gè)行業(yè)的熵指數(shù)作為自變量。
圖32001年—2008年批發(fā)零售、住宿餐飲產(chǎn)值和熵指數(shù)散點(diǎn)圖
(Y是當(dāng)年批發(fā)和零售、住宿和餐飲的行業(yè)生產(chǎn)總值X表示批發(fā)和零售、住宿和餐飲的熵指數(shù))
因?yàn)閄值的取值范圍是(0,lgn),所以筆者也對(duì)Y值取了對(duì)數(shù),得到散點(diǎn)圖(如圖3)。圖中我們能看出有一個(gè)異常點(diǎn),可能受金融危機(jī)的影響,2008年的X值有點(diǎn)失真,這里我們除掉2008年的這個(gè)異常值,隨后我們根據(jù)2001年—2007年的七組數(shù)據(jù)建立一元線性模型,如下:Lgy=3.870-1.687x。通過(guò)分析我們算出lg(y)和x的相關(guān)系數(shù)為0.983,意思是指lg(y)有98.3%可由x來(lái)說(shuō)明。 系數(shù)圖中我們得知常數(shù)項(xiàng)和x均通過(guò)t檢驗(yàn),lg(y)和x成負(fù)比例,說(shuō)明lg(y)值隨著x的增加而減少,當(dāng)x減少1個(gè)單位,lg(y)就增加1.687個(gè)單位。也就是說(shuō)當(dāng)批發(fā)零售和住宿餐飲的熵指數(shù)每下降0.1,批發(fā)零售和住宿餐飲的生產(chǎn)總值就增加1.47倍。
三、服務(wù)業(yè)發(fā)展建議
根據(jù)上面的數(shù)據(jù)及對(duì)江西服務(wù)業(yè)集聚測(cè)度和回歸分析顯示,江西服務(wù)業(yè)集聚情況正穩(wěn)步地向好的方向發(fā)展,其中批發(fā)和零售,住宿和餐飲,租賃和商業(yè)服務(wù),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),文化、體育和娛樂(lè)業(yè)等行業(yè)的集聚度隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展正在加深,并且回歸分析也顯示,服務(wù)業(yè)的集聚會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生正向的影響。鑒于此,筆者針對(duì)江西的現(xiàn)實(shí)情況提出幾點(diǎn)發(fā)展服務(wù)業(yè)的建議。
(一)加大力度發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。
隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式加快轉(zhuǎn)變,工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整逐步推進(jìn)以及信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,涌現(xiàn)出以信息軟件、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流與會(huì)展、商務(wù)服務(wù)等行業(yè)為代表的一大批新興服務(wù)業(yè)。江西服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理,傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)比重過(guò)高,金融信息等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展明顯滯后,必須調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu),大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。
(二)完善市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)體系。
江西省某些服務(wù)行業(yè)(如教育、金融、公共管理和社會(huì)組織等)壟斷性很強(qiáng),不僅破壞了正常的公平競(jìng)爭(zhēng)秩序,而且還導(dǎo)致了服務(wù)業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力的缺乏和效率的低下。為了提高江西服務(wù)業(yè)的總體水平,必須從提高行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)程度入手,完善服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)體系,通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制和市場(chǎng)機(jī)制的調(diào)節(jié)作用來(lái)刺激這些行業(yè)的發(fā)展,提高江西服務(wù)業(yè)在國(guó)家中的競(jìng)爭(zhēng)水平。
(三)加強(qiáng)集聚效應(yīng)。
服務(wù)業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)本身的發(fā)展、整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的聯(lián)系,我們通過(guò)數(shù)據(jù)已經(jīng)論證服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值會(huì)隨著集聚效應(yīng)的加強(qiáng)而不斷增長(zhǎng)。因此,作為地方政府最重要的是通過(guò)優(yōu)惠的政策等市場(chǎng)方式吸引資金,引導(dǎo)資金的投資方向,逐步形成具有地區(qū)特色的服務(wù)業(yè)集聚模式,增強(qiáng)服務(wù)行業(yè)的集聚程度。
