��一、問題的提出
金融市場中每天發(fā)生著無數(shù)筆交易，毫無疑問，買進和賣出都需要流動性提供支持，綜合而言，如果一項資產(chǎn)能快速地完成交易，并且買賣雙方的成交價格與當(dāng)前價格相差不大，則該資產(chǎn)的流動性就高。顯然，流動性對于股票的收益率有著巨大的影響，任何金融資產(chǎn)從賬面收益到實際收益都需要具有流動性的市場來實現(xiàn)。早在20世紀(jì)80年代，Amihud和Mendelson（1986）就開創(chuàng)性地提出了流動性溢價（liquidity premium）理論，認(rèn)為資產(chǎn)的流動性是資產(chǎn)定價的一個重要影響因素，流動性低的資產(chǎn)預(yù)期收益高，而流動性高的資產(chǎn)預(yù)期收益低。此后，國內(nèi)外學(xué)著從不同角度，用各種方法研究發(fā)現(xiàn)了流動性與資產(chǎn)定價、收益波動之間的關(guān)系。
國內(nèi)金融市場起步較晚，發(fā)展程度遠(yuǎn)不及國外成熟市場。而且因為政策的因素，公募基金中的股票型、混合型基金都有最低股票倉位限制，國內(nèi)市場沒有賣空機制，這使得這些基金在熊市時仍舊需要承受很大部分市場風(fēng)險，只能在不同行業(yè)、不同股票之間調(diào)倉來減少市場單向下跌帶來的損失。這時候行業(yè)配置就顯得格外重要。本文正是以此為出發(fā)點，探究行業(yè)指數(shù)的流動性與指數(shù)收益率之間的關(guān)系，希望能對基金的行業(yè)配置有所幫助。
��二、研究綜述
（一）國外文獻(xiàn) 在流動性溢價理論方面，Amihud和Mendelson（1986）從交易的微觀成本出發(fā)，推導(dǎo)出預(yù)期收益與買賣價差的關(guān)系模型，提出流動性溢價理論。他們認(rèn)為，投資者會挑選流動性小、交易成本大的資產(chǎn)放到長期的投資組合中。直觀上，相對交易成本越大，則流動性越差，為彌補流動性風(fēng)險，其預(yù)期收益越高。Haugen和Baker（1996）發(fā)現(xiàn)美國Russell 3000股指的所有成分股在1979-1993年間的預(yù)期收益與換手率呈顯著負(fù)相關(guān)。Pastor和Stambaugh（2003）基于一個新的指標(biāo)發(fā)現(xiàn)收益對流動性的敏感度被市場定價。Acharya和Pedersen（2005）構(gòu)建了一個基于流動性的定價模型并進行了實證研究。
（二）國內(nèi)文獻(xiàn) 李一紅和吳世農(nóng)（2003）采用換手率和非流動性ILLIQ兩個指標(biāo)，對上海股票市場的流動性和預(yù)期收益的關(guān)系進行了實證研究，結(jié)果表明：對個股而言，換手率對預(yù)期收益有負(fù)向作用，非流動性與預(yù)期收益則是正向作用。蘇冬蔚和麥元勛（2004）從換手率的角度考察流動性，通過檢驗交易頻率假設(shè)和交易成本備擇假設(shè)，分析股市流動性與資產(chǎn)定價的理論和經(jīng)驗關(guān)系，發(fā)現(xiàn)我國股市存在顯著的流動性溢價，其成因是交易成本而不是換手率所代表的交易頻率。孔東民（2006）以Amihud測度作為流動性測度指標(biāo)，結(jié)合流動性資產(chǎn)定價模型，發(fā)現(xiàn)中國股市的風(fēng)險升水在大盤升降區(qū)間體現(xiàn)了不同特征。
綜合國內(nèi)外學(xué)者的研究成果，流動性溢價理論已經(jīng)被廣泛接受。盡管實證研究結(jié)果并不完全一致，但是大部分實證研究都證明了流動性會影響股票預(yù)期收益。但是流動性對于資產(chǎn)定價在不同的行業(yè)中是否有所差異，這種差異是否能作為行業(yè)配置的依據(jù)，相關(guān)的研究文獻(xiàn)較少，本文試圖填補這一空白。 ��三、數(shù)據(jù)及研究方法
流動性測度最常見的是交易量和換手率，但交易量易受到公司規(guī)模的影響。Datar、Naike和Radcliff（1998）的研究發(fā)現(xiàn)公司規(guī)模和交易量的相關(guān)性高達(dá)0.89，但是公司規(guī)模和換手率之間相關(guān)性只有0.11。此外，還有Amivest流動比率，它表示價格變化一個百分點所需要的交易量；馬丁指數(shù)，表示每日價格變化幅度的平方與每日交易量的比值；馬什•赫洛克流動性比率，表示特別時間內(nèi)每筆交易間價格變化百分比絕對值的平均值?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性及相關(guān)性，本文采用換手率作為流動性的測度，研究換手率對收益率影響在不同行業(yè)間的差異性，并探討這種差異性能否作為基金在不同行業(yè)間配置股票的依據(jù)。月度換手率的計算公式如下：
�Turn=Vol/OS�
式中：Turn是月度換手率，Vol是當(dāng)月成交量，OS是流通在外的股票總數(shù)。
本文采用了申萬行業(yè)分類中的公用、化工、金融、商業(yè)、醫(yī)藥、有色6大行業(yè)指數(shù)和作為市場基準(zhǔn)的上證指數(shù)從03年1月到10年12月的月度收益率和換手率數(shù)據(jù)，收益率和換手率均是百分比表示，無風(fēng)險收益率采用每個月最后一個交易日的三月期存款利率，并折算成月收益率，數(shù)據(jù)來源wind資訊。研究模型如下：
R��it�=α�i+β�iTurn��it�+ε��it� （1）
R��it�=α�i+β�iTurn��it�+β��int�R��int�+ε��it� （2）
式中：R��it�、R��mt�分別表示剔除無風(fēng)險收益率后的t期行業(yè)指數(shù)和上證指數(shù)收益率，Turn��it�是t期行業(yè)指數(shù)換手率，α��i�、β��i�是回歸系數(shù)。
?。?）、（2）式分別是常數(shù)收益過程、CAPM收益過程的檢驗方程，研究換手率是否對收益率有顯著的影響，以及不同行業(yè)間的差異。如果在模型中，Turn��it�變量在統(tǒng)計上顯著，就可以認(rèn)為換手率對收益率產(chǎn)生了影響，并且不同行業(yè)之間β��i�的差異可以看做行業(yè)間的差異，由此作為行業(yè)配置的依據(jù)。
��四、實證結(jié)果及分析
對R��it�、R��mt�、Turn��it�進行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗，DF檢驗均表明沒有單位根。模型實證結(jié)果如下：
根據(jù)表1的回歸結(jié)果可以看出，6大行業(yè)指數(shù)與其換手率之間的回歸系數(shù)在0.01的水平上拒絕零假設(shè)，表明換手率顯著地影響了指數(shù)收益率。從回歸系數(shù)的大小來看，6大行業(yè)β��i�在0.18-0.26之間，均為正值，說明換手率與當(dāng)期收益率有同向關(guān)系，即當(dāng)期換手率越高，則指數(shù)收益率越高。此外，化工和醫(yī)藥兩個行業(yè)回歸系數(shù)明顯小于其他行業(yè)，說明這兩個行業(yè)指數(shù)換手率對收益率的影響不如其他行業(yè)；而金融行業(yè)收益率顯著地受到換手率的影響。
從表2中可以看到，采用CAPM收益模型以后R��2�顯著提高，模型的可靠性大大增強。表示行業(yè)換手率與收益率關(guān)系的β��i�回歸系數(shù)都在0.05水平上拒絕零假設(shè)，但是其差異性與模型（1）揭示的略有不同，化工行業(yè)的系數(shù)仍舊是最小的，商業(yè)行業(yè)是化工的兩倍。此外，從β��im�系數(shù)可以看出，有色行業(yè)指數(shù)比上證指數(shù)波動更為劇烈，即上漲和下跌的幅度都要大于上證指數(shù)，而醫(yī)藥和商業(yè)指數(shù)較上證指數(shù)更為緩和。作為行業(yè)配置，漲時買有色，可以獲得超過市場指數(shù)漲幅的收益；跌時買醫(yī)藥，可以回避很大一部分市場風(fēng)險。
��五、結(jié)論
本文用換手率作為流動性測度的指標(biāo)，研究了其對不同行業(yè)指數(shù)收益率的影響差異?；趦煞N經(jīng)典的定價模型常數(shù)模型和CAPM定價模型的回歸檢驗，我們發(fā)現(xiàn)流動性顯著地影響了行業(yè)指數(shù)收益率，并且與當(dāng)期收益率呈正相關(guān)關(guān)系，這與之前學(xué)著的研究成果相一致。另外我們發(fā)現(xiàn)，化工行業(yè)受到流動性影響較小，而商業(yè)受到流動性影響較大。本文的不足之處是未能提出可靠的行業(yè)間套利策略，這也是今后的研究方向。
