摘 要：實體店鋪的發(fā)展依賴于經(jīng)濟發(fā)展和消費支出，本研究主要研究網(wǎng)店這種虛擬的店鋪的分布。本研究基于淘寶網(wǎng)的數(shù)據(jù)，以全國31個省自治區(qū)直轄市（包括中國大陸22個省、5個自治區(qū)，4個直轄市）為研究對象，利用ArcGIS10.0工具和因素分析方法。從省域?qū)哟螌χ袊鳦2C電子商務(wù)發(fā)展的影響因素進行空間分析，對淘寶網(wǎng)的特產(chǎn)電子商鋪進行實證研究。
關(guān)鍵詞：淘寶網(wǎng) 空間分析 特產(chǎn)電子商鋪 回歸分析
一、引言
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務(wù)進入了迅速的發(fā)展時期，十幾年里，更多的“宅男”“宅女”出現(xiàn)了，購物網(wǎng)上下單，只因電子商務(wù)的便捷。其中，淘寶網(wǎng)成為中國最大的網(wǎng)上銷售網(wǎng)絡(luò)，就2012年11月11日，也就是所謂的“光棍節(jié)”一天，淘寶網(wǎng)創(chuàng)造了191個億的銷售收入和7500萬包裹。可見淘寶網(wǎng)已經(jīng)成為一種新的且為更多人們所接受的銷售模式。誠如馬云所說的： “十年之后中國將沒有電子商務(wù)，理由是電子商務(wù)將徹底地融入到所有企業(yè)的血液當(dāng)中，成為企業(yè)日常運作的一部分。[1]”
相比于實體店鋪，電子商務(wù)市場較低的進入障礙、較低的管理成本和更方便的市場信息獲取性為所有的市場參與者提供了平等的機會。并且，網(wǎng)絡(luò)強大的自動搜索功能和分類技術(shù)獲取信息使電子商務(wù)市場信息的種類更多、效率更高、成本更低，具有低廉的交易成本。由此看來，聚諸多優(yōu)點于一身的網(wǎng)上交易方式無怪乎會成為商家的新寵。那么電商分布與地理空間的分布有什么樣的關(guān)系，我們有必要運用實證研究進行分析。
二、文獻綜述
（一）對淘寶的研究
以前人們對淘寶網(wǎng)的研究注意集中在電子商務(wù)交易過程和淘寶的發(fā)展情況，或者從客戶關(guān)系管理（CRM）角度分析淘寶網(wǎng)的客戶關(guān)系管理模式。逐漸人們開始關(guān)注電子商鋪的區(qū)位研究，本文應(yīng)用ArcGIS工具并基于空間計量經(jīng)濟學(xué)模型和描述統(tǒng)計，從省域?qū)哟螌χ袊鳦2C電子商務(wù)發(fā)展的影響因素進行空間回歸分析，以及對淘寶網(wǎng)的特產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)店鋪進行地理分布的實證研究。
周霆研究了淘寶以免費開店吸引電商開店的盈利模式為出發(fā)點對淘寶的盈利模式問題進行研究[2]。趙庚升，張寧，李季明從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度研究淘寶網(wǎng)內(nèi)商鋪之間的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)特性，并且引用信用度作一種新的加權(quán)方式分析淘寶網(wǎng)內(nèi)各商鋪之間的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)特性，通過分析發(fā)現(xiàn)商鋪合作網(wǎng)的度與信用度之間冪律關(guān)系, 這一發(fā)現(xiàn)對于新的商鋪發(fā)展具有潛在的應(yīng)用價值[3]。
（二）空間分析的研究
從目前研究文獻來看，國內(nèi)利于ArcGIS對電子商鋪的研究還是比較少的。路紫、樊莉莉（2005）研究了中小型旅游網(wǎng)站的區(qū)位問題，提出自我依托類型的旅游網(wǎng)站因為不可能脫離物質(zhì)性的流動而最終也要依賴于區(qū)位，一個使用者滿意的電子供需服務(wù)平臺應(yīng)包括服務(wù)空間、服務(wù)過程和合作者三個基本要素[4]。俞金國等利用變異系數(shù)標(biāo)準差電子商鋪指數(shù)等多項指標(biāo)分析我國淘寶網(wǎng)上電子商鋪的空間分布特征[5]。曾思敏、陳忠暖以淘寶數(shù)據(jù)為例基于微觀互聯(lián)網(wǎng)對電子商品的區(qū)位取向進行實證研究[6]。還有王賢文，徐申萌先后對淘寶店鋪的分布進行了區(qū)位四位分布[7]以及空間分布研究[8]。
三、淘寶特產(chǎn)店鋪的空間分析
本文所需的數(shù)據(jù)主要來至于網(wǎng)絡(luò)索引的數(shù)據(jù)資料，主要數(shù)據(jù)有淘寶特產(chǎn)店鋪在各個省自治區(qū)（港澳臺地區(qū)除外）的店鋪數(shù)量，進入淘寶網(wǎng)站（www.taobao.com）[9]，搜索關(guān)于特產(chǎn)的店鋪，檢索時間是2012年10月4日。GDP、消費支出等數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局，進入中國國家統(tǒng)計局，搜索統(tǒng)計年鑒[10]，與excel建立鏈接獲得所需數(shù)據(jù)，檢索時間是2012年11月1日。
（一）空間層次分布
將31個省自治區(qū)特產(chǎn)店鋪的數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS10.0中國地圖數(shù)據(jù)庫與之建立聯(lián)系并進行分析。將特產(chǎn)店鋪數(shù)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注到各省份并進行餅圖分析和柱圖分析,得到如圖2、3。
圖2餅圖分析
圖3 柱圖分析
餅圖分析中，餅圖面積越大說明該省份特產(chǎn)店鋪越多。柱狀圖來說，柱形越高的省份說明其電子商鋪越多。從上圖中可以看出，餅圖面積大的和柱形高的省份大多在南方或沿海城市。東部沿海地區(qū)的特產(chǎn)店鋪數(shù)量明顯多于西部地區(qū)。
（二）特產(chǎn)店鋪的回歸分析
電子商務(wù)的發(fā)展是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的，電子商鋪的建立也需要網(wǎng)絡(luò)的支撐，經(jīng)濟的發(fā)展和技術(shù)人才的投入，所以本文想應(yīng)用回歸分析了解特產(chǎn)電子商鋪的發(fā)展是否與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、消費支出水平和人口數(shù)量有關(guān)系，這里所說的關(guān)系是線性關(guān)系和線性相關(guān)性。
1經(jīng)濟發(fā)展對特產(chǎn)店鋪發(fā)展的影響
將收集到的特產(chǎn)電子商鋪的各省自治區(qū)直轄市的店鋪數(shù)量和GDP數(shù)據(jù)錄入excel分析工具中，利用工具中的數(shù)據(jù)分析功能進行分析，并以店鋪數(shù)量為因變量，以GDP為自變量，最后輸出如下表3。
根據(jù)上表可知，自變量的P值（P-value）1.2759E-06小于顯著性水平0.05，同樣可以說明GDP對特產(chǎn)電子商品的分布影響很顯著。
2消費支出對特產(chǎn)店鋪的影響
將收集到的特產(chǎn)電子商鋪的各省自治區(qū)直轄市的店鋪數(shù)量和居民消費支出數(shù)據(jù)錄入excel分析工具中，利用工具中的數(shù)據(jù)分析功能進行分析，并以各省自治區(qū)直轄市淘寶特產(chǎn)店鋪數(shù)量作為因變量，消費支出作為自變量，利用excel進行回歸分析得到表2?！?br />
根據(jù)上表可知，自變量的P值（P-value）0.008368小于顯著性水平0.05，同樣可以說明GDP對特產(chǎn)電子商品的分布影響很顯著。
四、結(jié)論與展望
本文通過區(qū)位分析和數(shù)據(jù)分析等得到的結(jié)論是，電子商鋪這種虛擬店鋪的空間分布與經(jīng)濟發(fā)程度，消費水平有關(guān)，經(jīng)濟發(fā)展水平和消費支出水平越高的地區(qū)，特產(chǎn)淘寶店鋪分布越密集。
鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性和分析工具的有限性，本文還存在一些不足之出，例如沒有對民族風(fēng)俗習(xí)慣和地域特色進行了解和分析。在以后的調(diào)查研究中會不斷完善。
