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大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的改進(jìn)

 獲獎(jiǎng)?wù)魑娜泉?jiǎng) 晉中學(xué)院 胡錦田

大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的改進(jìn)

摘要:醫(yī)院財(cái)務(wù)分析是醫(yī)院分析的核心,它對(duì)醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)分析有著重要的影響。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),醫(yī)院財(cái)務(wù)分析面臨著新的挑戰(zhàn) ,醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析能否在大數(shù)據(jù)的影響下得到改善,從而提高其分析水平,是目前醫(yī)院相關(guān)部門(mén)需要考慮的首要問(wèn)題。本文以醫(yī)院行業(yè)為例,對(duì)醫(yī)院行業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析,準(zhǔn)確、全面的還原,有助于醫(yī)院行業(yè)的分析師更清晰的了解公司的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。針對(duì)醫(yī)院行業(yè)存在的問(wèn)題提出有針對(duì)性的解決方案,對(duì)促進(jìn)公司的長(zhǎng)期健康發(fā)展具有重要意義。
關(guān)鍵詞 :大數(shù)據(jù)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析

 

目 錄

一、 傳統(tǒng)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析存在的問(wèn)題 ...................... 1
(一) 過(guò)度依賴(lài)內(nèi)部數(shù)據(jù),忽略外部數(shù)據(jù)分析 ........... 1
(二) 忽視財(cái)務(wù)分析在戰(zhàn)略決策中的預(yù)測(cè)作用 ........... 2
(三) 偏重財(cái)務(wù)指標(biāo)分析,忽視業(yè)務(wù)指標(biāo)分析 ........... 2
(四) 缺乏事前分析,忽視風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 ................... 3
(五) 財(cái)務(wù)分析技術(shù)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代要求 ........... 3
二、 大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析改進(jìn)的可行性 ................ 3
(一) 大數(shù)據(jù)使醫(yī)院財(cái)務(wù)分析更合理 ................... 3
(二) 大數(shù)據(jù)使醫(yī)院財(cái)務(wù)分析更全面 ................... 4
(三) 大數(shù)據(jù)技術(shù)提升醫(yī)院信息整合能力 ............... 4
三、 運(yùn)用大數(shù)據(jù)改進(jìn)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的方法 ................ 5
(一) 運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析的內(nèi)外結(jié)合 ............. 5
(二) 借助大數(shù)據(jù)建立財(cái)務(wù)分析預(yù)測(cè)模型 ............... 6
(三) 融合業(yè)財(cái)分析 ................................ 7
(四) 依靠大數(shù)據(jù)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警機(jī)制 ........... 8
(五) 利用大數(shù)據(jù),滿足社會(huì)需要 ..................... 9
四、 結(jié)語(yǔ) ............................................ 9
注 釋 .............................................. 10
參考文獻(xiàn) ............................................ 10


在“十二五”規(guī)劃中,衛(wèi)生部(前身)建議建立區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái),加強(qiáng)信息的深度應(yīng)用。近年來(lái),醫(yī)院信息化進(jìn)程加快,電子病歷、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)、 ING系統(tǒng)、醫(yī)院信息系統(tǒng)、醫(yī)院資源規(guī)劃、醫(yī)院質(zhì)量監(jiān)控等各類(lèi)信息系統(tǒng)上線。這些系統(tǒng)不僅有助于提高醫(yī)院管理的效率,而且產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),構(gòu)成醫(yī)院的大數(shù)據(jù)資產(chǎn),為處理海量數(shù)據(jù)資源而產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)技術(shù),不僅有助于提高臨床醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,而且可以應(yīng)用于醫(yī)院財(cái)務(wù)分析系統(tǒng),突破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的局限性,促進(jìn)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的發(fā)展,從而提高醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的質(zhì)量和管理效率。

一、 傳統(tǒng)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析存在的問(wèn)題
在迫切需要提高醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量的情況下,醫(yī)院需要改進(jìn)醫(yī)療技術(shù),學(xué)習(xí)現(xiàn)代管理理念。傳統(tǒng)的醫(yī)院財(cái)務(wù)分析不能滿足現(xiàn)代醫(yī)院管理的需要,與企業(yè)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)相比,醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的發(fā)展相對(duì)滯后,這不僅僅是理論研究不足的原因,也是制約實(shí)際應(yīng)用的重要因素。

(一) 過(guò)度依賴(lài)內(nèi)部數(shù)據(jù),忽略外部數(shù)據(jù)分析

在我國(guó)的醫(yī)院中,財(cái)務(wù)分析通常采用比較分析法和因子分析法。在分析中,僅依靠?jī)?nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向比較和內(nèi)部因素分析,缺乏橫向比較和外部因素分析。如果僅僅根據(jù)就診人數(shù)、醫(yī)生工作量或人均成本來(lái)分析某一部門(mén)醫(yī)療收入增加的原因,那么這將單方面歸因于醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高和市場(chǎng)份額的增加,這種分析忽略了產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)和環(huán)境的影響因素。當(dāng)外部因素主導(dǎo)時(shí),這個(gè)結(jié)論是站不住腳的。例如,在一個(gè)冬天突然煙霧彌漫的城市,呼吸內(nèi)科的病人數(shù)量急劇增加,隨之增加,在其他因素不變的情況下,環(huán)境因素已成為呼吸內(nèi)科收入增加的主要原因,只有結(jié)合外部因素,才能解釋訪問(wèn)量增加的根本原因,從而挖掘影響收入增長(zhǎng)的主要因素。


這有兩個(gè)原因:財(cái)務(wù)人員主觀上將醫(yī)院財(cái)務(wù)分析等同于個(gè)人分析,對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)等宏觀經(jīng)濟(jì)因素關(guān)注不夠;客觀上,我國(guó)醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)共享不足,行業(yè)數(shù)據(jù)披露較少。雖然公立醫(yī)院可以通過(guò)政府部門(mén)建立的平臺(tái)交換信息,但很難從工業(yè)醫(yī)院或私立醫(yī)院獲得信息。即使獲得了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息,數(shù)據(jù)口徑仍然不一致,也沒(méi)有可比性,無(wú)法達(dá)到橫向比較的目的。

(二) 忽視財(cái)務(wù)分析在戰(zhàn)略決策中的預(yù)測(cè)作用

美國(guó)許多大型醫(yī)院將財(cái)務(wù)分析作為戰(zhàn)略決策的重要工具。大型醫(yī)院投資決策時(shí),財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)分析的結(jié)果將作為是否開(kāi)設(shè)新門(mén)診、是否設(shè)立新科室、是否擴(kuò)大住院病房規(guī)模等決策的重要依據(jù)。此外,醫(yī)院采購(gòu)部在采購(gòu)設(shè)備時(shí),還將分析設(shè)備投資回報(bào)率和醫(yī)院現(xiàn)金流,避免臨時(shí)采購(gòu)對(duì)醫(yī)院資金的壓力。相比之下,在制定戰(zhàn)略決策時(shí),中國(guó)的醫(yī)院管理者未能充分認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)分析的重要性,他們把財(cái)務(wù)分析看作是一種交易總結(jié),等同于對(duì)經(jīng)營(yíng)成果的分析和評(píng)價(jià),忽視了財(cái)務(wù)分析的預(yù)測(cè)作用,最終導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析和戰(zhàn)略決策的脫軌。

(三) 偏重財(cái)務(wù)指標(biāo)分析,忽視業(yè)務(wù)指標(biāo)分析
近幾年,醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的報(bào)告主要集中在收入、支出、余額等財(cái)務(wù)指標(biāo)上,但是缺乏工作量、周轉(zhuǎn)率等業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析。分析結(jié)果相對(duì)比較片面,缺乏針對(duì)性。然而,醫(yī)院管理只是關(guān)注醫(yī)院手術(shù)的結(jié)果,而忽略了對(duì)其原因的進(jìn)一步分析,這是非常不合理的。醫(yī)院的投入、產(chǎn)出、規(guī)模效益和成本效益比這些是否合理,是否符合醫(yī)院的需要,是不可能判斷的,從而影響醫(yī)院的決策。

忽視業(yè)務(wù)指標(biāo)分析的原因客觀上是財(cái)務(wù)人員難以獲得非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),醫(yī)院財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)涉及多個(gè)部門(mén),信息量大,內(nèi)容復(fù)雜等問(wèn)題,例如,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(
Financial data)主要由財(cái)務(wù)部門(mén)從財(cái)務(wù)系統(tǒng)獲取,工作量數(shù)據(jù)(
Workload data)主要由醫(yī)院統(tǒng)計(jì)部門(mén)從醫(yī)院信息系統(tǒng)獲取,人事管理信息(
Personnel management information)主要由醫(yī)院人力資源部門(mén)從人事管理軟件獲取,各個(gè)系統(tǒng)互不兼容,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一致。

在財(cái)務(wù)分析過(guò)程當(dāng)中,我國(guó)半數(shù)醫(yī)院采用內(nèi)部數(shù)據(jù),以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,提高了財(cái)務(wù)分析的可靠性。然而,僅僅依靠?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)分析過(guò)于有限,財(cái)務(wù)分析的結(jié)果無(wú)法從外部數(shù)據(jù)中得到很好的驗(yàn)證。因此,財(cái)務(wù)分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性相對(duì)較低。在我國(guó)醫(yī)院,財(cái)務(wù)人員通常采用比較分析法對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并根據(jù)當(dāng)前財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向和縱向比較。然后,根據(jù)比較結(jié)果,確定醫(yī)院的手術(shù)條件,并公布數(shù)據(jù)分析。由于缺乏外部數(shù)據(jù)支持,醫(yī)院財(cái)務(wù)分析很難適應(yīng)醫(yī)院的運(yùn)行。如果外部環(huán)境發(fā)生重大變化,則會(huì)降低財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性。例如,如果天氣突然變化,醫(yī)院的病人數(shù)量會(huì)增加,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也會(huì)受到天氣的影響,所以主營(yíng)業(yè)務(wù)收入會(huì)在短時(shí)間內(nèi)增加。如果我們只分析醫(yī)院內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),那么醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析就無(wú)法預(yù)測(cè)天氣變化對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的影響,財(cái)務(wù)分析的作用尚未充分發(fā)揮。

(四) 缺乏事前分析,忽視風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

隨著醫(yī)療體制改革的深入,公立醫(yī)院正逐步由行政機(jī)構(gòu)向市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變。醫(yī)院面臨的市場(chǎng)環(huán)境變化迅速,金融風(fēng)險(xiǎn)也在增加。財(cái)務(wù)分析貫穿于事件發(fā)生之前、期間和之后的整個(gè)過(guò)程,特別是在事件發(fā)生之前。可以建立預(yù)警指標(biāo),對(duì)可能出現(xiàn)的金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。然而,現(xiàn)有的醫(yī)院財(cái)務(wù)分析體系中缺乏這種分析方法,風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)更是不可能。

(五) 財(cái)務(wù)分析技術(shù)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代要求

在信息技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中,
Word、
Excel、
PPT等辦公軟件已成為最常見(jiàn)、最簡(jiǎn)單的辦公軟件。在金融信息多元化發(fā)展的過(guò)程中,傳統(tǒng)的
Excel辦公軟件無(wú)法滿足金融信息多元化處理的要求。例如,不可能通過(guò)電子表格辦公軟件和人機(jī)交互來(lái)分析大量的數(shù)據(jù)信息。只有少量的低頻數(shù)據(jù)可以通過(guò)采集高頻數(shù)據(jù)來(lái)解決。對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ),
ExcelOffice軟件只能批量存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而不能存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)挖掘中,金融分析師對(duì)分布式存儲(chǔ)技術(shù)沒(méi)有深入的了解,并且不能使用
Python、
Matlab、
Java、
SQL等編程軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的挖掘和處理。

二、 大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析改進(jìn)的可行性
(一) 大數(shù)據(jù)使醫(yī)院財(cái)務(wù)分析更合理
在計(jì)算機(jī)飛速發(fā)展的時(shí)代中,傳統(tǒng)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析逐漸無(wú)法滿足醫(yī)院財(cái)務(wù)發(fā)展的需要,大數(shù)據(jù)平臺(tái)的誕生給新時(shí)代的財(cái)務(wù)分析提供了新的手段,也使得醫(yī)院財(cái)務(wù)分析更加合理:第一,為了提高財(cái)務(wù)分析的效率,大數(shù)據(jù)技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)對(duì)醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,得到相應(yīng)的分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高醫(yī)院財(cái)務(wù)人員財(cái)務(wù)分析的效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)依賴(lài)于計(jì)算機(jī)技術(shù),完全擺脫了手工會(huì)計(jì),從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中解放了財(cái)務(wù)人員,為醫(yī)院財(cái)務(wù)人員更好地開(kāi)展其他工作打下了良好的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)提高醫(yī)院財(cái)務(wù)分析效率具有積極影響。第二,提高財(cái)務(wù)分析質(zhì)量。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的計(jì)算機(jī)計(jì)算技術(shù)。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)降低了人工財(cái)務(wù)分析中出錯(cuò)的概率,提高了醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的整體質(zhì)量,對(duì)提高醫(yī)院財(cái)務(wù)分析水平具有重要意義。第三,擴(kuò)大財(cái)務(wù)分析的范圍。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析通常是對(duì)醫(yī)院日常運(yùn)營(yíng)中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的有效分析,受分析范圍的影響,醫(yī)院財(cái)務(wù)分析結(jié)果不夠準(zhǔn)確。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,醫(yī)院大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析擴(kuò)大了財(cái)務(wù)分析的范圍,有效地提高了財(cái)務(wù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。
(二) 大數(shù)據(jù)使醫(yī)院財(cái)務(wù)分析更全面
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及和應(yīng)用,醫(yī)院財(cái)務(wù)分析不再局限于單一的財(cái)務(wù)領(lǐng)域,而是涉及臨床業(yè)務(wù)、市場(chǎng)、人力資源等領(lǐng)域,拓展了財(cái)務(wù)分析的領(lǐng)域和深度。這種分析可以稱(chēng)為綜合分析(
comprehensive analysis),它將改善醫(yī)院對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的過(guò)度依賴(lài)和對(duì)業(yè)務(wù)分析的忽視。大數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)縫連接
HIS或
HRP、臨床服務(wù)管理系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng),為數(shù)據(jù)集成和交換提供了平臺(tái)。在同一個(gè)框架下,來(lái)自不同部門(mén)、不同格式、不同標(biāo)準(zhǔn)、不同地點(diǎn)的數(shù)據(jù)在另一個(gè)系統(tǒng)中統(tǒng)一。財(cái)務(wù)人員可以在平臺(tái)上實(shí)時(shí)獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)計(jì)算醫(yī)院數(shù)量、手術(shù)表等業(yè)務(wù)指標(biāo),

大數(shù)據(jù)為以后的各領(lǐng)域共享帶來(lái)更多的可能。




(三)

大數(shù)據(jù)技術(shù)提升醫(yī)院信息整合能力


大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效地分析和整理所有數(shù)據(jù),為了增強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)院財(cái)務(wù)分析中的作用,可以充分發(fā)揮其作用,醫(yī)院內(nèi)各部門(mén)應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。通過(guò)這個(gè)信息平臺(tái),各部門(mén)之間可以有效地共享數(shù)據(jù)和信息。在財(cái)務(wù)分析過(guò)程中,醫(yī)院可以在這個(gè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)上獲取所需的財(cái)務(wù)信息,然后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在平臺(tái)上有效共享數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的全面性。通過(guò)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的設(shè)置,財(cái)務(wù)人員還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)有效驗(yàn)證財(cái)務(wù)分析過(guò)程中各種數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,提高財(cái)務(wù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性,確保財(cái)務(wù)分析工作更好地為企業(yè)發(fā)展服務(wù)。

不光如此,在信息整合的過(guò)程中,醫(yī)院還可以增加資源的利用效率,減少不必要的資金和資源浪費(fèi),以醫(yī)院引進(jìn)設(shè)備為例,在傳統(tǒng)的醫(yī)院財(cái)務(wù)分析中,各部門(mén)互相分散,各科室聯(lián)系較少,財(cái)務(wù)人員也無(wú)法有效獲知各科室的需要和已有資產(chǎn)。以某三甲醫(yī)院固定資產(chǎn)為例,如表
1所示。




年份
固定資產(chǎn)總額 /億元
增減變動(dòng)金額 /億元
增減變動(dòng)金額 /億元(引進(jìn)大數(shù)據(jù)后)
2015
13.72
-4.8
-0.44
2016
14.75
-3.6
-0.38
2017
15.76
-5.1
-0.12
數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)家數(shù)據(jù)
表 1 某三甲醫(yī)院固定資產(chǎn)變化分析表

從表中分析可以看出,醫(yī)院的固定資產(chǎn)的增減主要是由于資產(chǎn)總額的變動(dòng)和資產(chǎn)本身增減變動(dòng)金額兩個(gè)方面。但經(jīng)過(guò)調(diào)查研究,發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在實(shí)際中配置低,價(jià)格高,根本無(wú)法滿足各部門(mén)的實(shí)際運(yùn)行需要,從而導(dǎo)致設(shè)備閑置和浪費(fèi)。造成這一現(xiàn)象完全由于醫(yī)院財(cái)務(wù)人員缺乏科學(xué)合理的考慮,無(wú)法獲得完整的醫(yī)院信息,缺乏有效的整合,最終導(dǎo)致資金的流失。如果在醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)中引進(jìn)大數(shù)據(jù),建立大數(shù)據(jù)平臺(tái),不僅可以對(duì)設(shè)備的利用情況作出精確分析,也能對(duì)閑置設(shè)備的進(jìn)行合理利用,減少不必要的浪費(fèi),最終大幅度減少了固定資產(chǎn)的浪費(fèi)。同時(shí),大數(shù)據(jù)也避免由于人工因素出現(xiàn)差錯(cuò),并實(shí)現(xiàn)全過(guò)程智能化,減少工作人員分擔(dān),使傳統(tǒng)的醫(yī)院的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理更加合理,從而提高決策效率。


三、 運(yùn)用大數(shù)據(jù)改進(jìn)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析 的方法

高德納咨詢(xún)公司






[①]

將“大數(shù)據(jù)”定義為一種大規(guī)模、高增長(zhǎng)和多樣化的信息資產(chǎn),需要一種新的處理模型來(lái)具有更強(qiáng)的決策、洞察力和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)具有容量大、速度快、多樣性好、
4V(體積

Volume
、類(lèi)型

Variety
、速度

Velocity
、值

Value
)高的特點(diǎn)。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)的概念正在悄然改變醫(yī)院財(cái)務(wù)分析系統(tǒng),以彌補(bǔ)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析中存在的問(wèn)題和不足。

(一) 運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析的內(nèi)外結(jié)合
在加快推進(jìn)衛(wèi)生信息化的背景下,國(guó)家醫(yī)療機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)迫在眉睫。未來(lái),醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立將改變醫(yī)院財(cái)務(wù)分析過(guò)于依賴(lài)內(nèi)部分析而忽視外部分析的現(xiàn)狀。橫向到邊緣、縱向到底部的互聯(lián)醫(yī)療信息共享平臺(tái),不僅可以有效防止醫(yī)院成為“數(shù)據(jù)孤島”,而且可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)院間的數(shù)據(jù)共享,為醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的橫向比較提供了可能。只有通過(guò)比較成本利潤(rùn)率、醫(yī)院和同規(guī)模醫(yī)院的平均住院時(shí)間,管理層才能更直觀、準(zhǔn)確地了解醫(yī)院的整體實(shí)力。同時(shí),通過(guò)獲取外部數(shù)據(jù),可以將財(cái)務(wù)分析的范圍擴(kuò)展到行業(yè)背景分析、競(jìng)爭(zhēng)力分析、無(wú)形資產(chǎn)負(fù)債表分析、臨床醫(yī)療項(xiàng)目比較分析、服務(wù)領(lǐng)域人口變化分析等,當(dāng)醫(yī)院財(cái)務(wù)指標(biāo)下降時(shí),我們可以將財(cái)務(wù)分析的范圍擴(kuò)展到行業(yè)背景分析、競(jìng)爭(zhēng)力分析、無(wú)形資產(chǎn)負(fù)債表分析、臨床醫(yī)療項(xiàng)目比較分析、服務(wù)領(lǐng)域人口變化分析等。通過(guò)系統(tǒng)的分析,可以避免對(duì)內(nèi)部因素的片面歸因,并提出科學(xué)的改進(jìn)建議。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效地分析和組織所有數(shù)據(jù)。為了增強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)院財(cái)務(wù)分析中的作用,可以充分發(fā)揮其作用,醫(yī)院各部門(mén)應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。通過(guò)該信息平臺(tái),可以有效地實(shí)現(xiàn)各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)和信息共享。在財(cái)務(wù)分析過(guò)程中,醫(yī)院可以在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)上獲取所需的財(cái)務(wù)信息,然后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在平臺(tái)上有效地共享數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的全面性。通過(guò)建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái),財(cái)務(wù)人員還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù),在財(cái)務(wù)分析過(guò)程中有效地驗(yàn)證各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,從而改進(jìn)財(cái)務(wù)分析工作,更好地服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展。

(二) 借助大數(shù)據(jù)建立財(cái)務(wù)分析預(yù)測(cè)模型
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,維克托•邁爾•舍恩伯格





[②]和肯尼思•庫(kù)克耶





[③]提出的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心功能。基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型用于識(shí)別以前未知的趨勢(shì)和相關(guān)性,這些趨勢(shì)和相關(guān)性在金融、零售和生產(chǎn)領(lǐng)域越來(lái)越普遍。醫(yī)院在對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行投資決策時(shí),通過(guò)建立需求增長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型,可以預(yù)測(cè)項(xiàng)目帶來(lái)的病床需求變化。需求模型包括內(nèi)部增長(zhǎng)模型和外部需求模型:內(nèi)部增長(zhǎng)模型的影響因素包括醫(yī)院的歷史增長(zhǎng)數(shù)據(jù)、平均住院預(yù)測(cè)值、病床利用率預(yù)測(cè)值和各部門(mén)的建設(shè)計(jì)劃;外部需求模型包括區(qū)域服務(wù)人口增長(zhǎng)率、老齡化程度、其他醫(yī)院的競(jìng)爭(zhēng)力以及醫(yī)院在區(qū)域市場(chǎng)中的份額。內(nèi)部增長(zhǎng)模型與外部需求模型相互驗(yàn)證,外部需求模型是對(duì)內(nèi)部增長(zhǎng)模型的有效補(bǔ)充。(見(jiàn)圖
1)

數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分省數(shù)據(jù)
圖 1 需求增長(zhǎng)模型

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)通常選擇過(guò)去幾年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)收入、運(yùn)營(yíng)成本、資本金等。在未來(lái)的某個(gè)時(shí)候,大數(shù)據(jù)技術(shù)不需要抽樣,而是使用所有樣本作為數(shù)據(jù)源來(lái)挖掘財(cái)務(wù)收支規(guī)則,隨著樣本量的增加,財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性提高。此外,大量來(lái)自外部環(huán)境的數(shù)據(jù)也可以導(dǎo)入醫(yī)院財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型,從而進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
(三)融合 業(yè)財(cái)分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,進(jìn)行決策功能的再布局,工作財(cái)務(wù)分析,快速就能獲得財(cái)務(wù)信息,并能與各級(jí)人員聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享。通過(guò)數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用
,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)者的財(cái)務(wù)信息的處理可以減少壓力低
,他們有充分的時(shí)間和能源戰(zhàn)略決定企業(yè)的發(fā)展計(jì)劃
,通過(guò)全方位的考量
,多維實(shí)時(shí)了解各戰(zhàn)術(shù)的執(zhí)行狀況
,確定合理的戰(zhàn)略決定。因此
,財(cái)務(wù)分析過(guò)程中應(yīng)全面預(yù)算著手
,保證“人人講預(yù)算,人人懂預(yù)算”。另外
,在業(yè)財(cái)分析過(guò)程中
,財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)以財(cái)務(wù)綜合分析為切入點(diǎn)
,積極參與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的研究過(guò)程中
,深入挖掘財(cái)務(wù)相關(guān)信息
,準(zhǔn)確地反映了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的問(wèn)題
,財(cái)務(wù)管理的決定有價(jià)值的分析報(bào)告。


大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)大幅縮短了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中決策的執(zhí)行時(shí)間。企業(yè)經(jīng)營(yíng)決定的依據(jù)來(lái)自數(shù)據(jù),執(zhí)行結(jié)果反應(yīng)數(shù)據(jù),遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)分析,不能立即給予風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值的評(píng)估。因此
,財(cái)務(wù)人員應(yīng)該創(chuàng)新業(yè)財(cái)分析方法
,果斷地冠以業(yè)財(cái)管理方法
,作業(yè)成本法、標(biāo)準(zhǔn)成本法、質(zhì)量成本管理、人力資源會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)和企業(yè)資源環(huán)境會(huì)計(jì)應(yīng)嘗試、及時(shí)的執(zhí)行結(jié)果和編制財(cái)務(wù)報(bào)告
,以此滿足業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)聯(lián)系對(duì)外公開(kāi)應(yīng)滿足的需求。

(四) 依靠大數(shù)據(jù)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警機(jī)制
利用大數(shù)據(jù),醫(yī)院可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行定量風(fēng)險(xiǎn)分析,建立動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。

第一階段是信息收集和整理。收集、整理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警所需的數(shù)據(jù)源,分為內(nèi)部信息收集和外部信息收集。內(nèi)部信息主要包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),二者都可以通過(guò)大型數(shù)據(jù)集成平臺(tái)自動(dòng)獲取。經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)主要包括類(lèi)型、數(shù)量、單價(jià)、周期、門(mén)診人數(shù)、出院人數(shù)等,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)主要包括現(xiàn)金、應(yīng)收賬款、負(fù)債、醫(yī)療收入、醫(yī)療費(fèi)用等。外部信息主要包括醫(yī)療行業(yè)的平均數(shù)據(jù)。

第二階段是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別階段。通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)模型,可以對(duì)收集到的信息進(jìn)行量化并導(dǎo)入到模型中進(jìn)行計(jì)算。風(fēng)險(xiǎn)模型的構(gòu)建可以通過(guò)建立敏感的財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)。敏感財(cái)務(wù)指標(biāo)作為系統(tǒng)的輸入,可以根據(jù)指標(biāo)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響進(jìn)行權(quán)重設(shè)置。

第三階段是風(fēng)險(xiǎn)分析階段。大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)計(jì)算敏感度指標(biāo),并將其代入模型中得到風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)達(dá)到臨界值時(shí),自動(dòng)報(bào)警。財(cái)務(wù)人員立即采取措施降低風(fēng)險(xiǎn)。(見(jiàn)圖
2)

數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分省數(shù)據(jù)
圖 2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制


(五)利用大數(shù)據(jù), 滿足社會(huì)需要

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析通常在編制財(cái)務(wù)報(bào)告后進(jìn)行。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),財(cái)務(wù)分析所需的數(shù)據(jù)不再是來(lái)自財(cái)務(wù)報(bào)表,而是直接來(lái)自大數(shù)據(jù)平臺(tái)的中心,提高了財(cái)務(wù)分析的及時(shí)性和效率。在特定需求下,每月前
10天的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)在每個(gè)月中下旬進(jìn)行分析,從而縮短財(cái)務(wù)分析的時(shí)間跨度,為需要及時(shí)反映的應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)提供決策支持。例如,藥品和消耗品的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率的計(jì)算通常在月末后進(jìn)行,這種計(jì)算不能詳細(xì)到特定的藥物和消耗品,但只能在大的類(lèi)別中進(jìn)行。在大數(shù)據(jù)技術(shù)下,系統(tǒng)可以存儲(chǔ)每一個(gè)出入境數(shù)據(jù)、每一種藥品和消耗品,并可以通過(guò)合并每一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)提供實(shí)時(shí)庫(kù)存周轉(zhuǎn)藥品消費(fèi)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的醫(yī)院財(cái)務(wù)分析既廣泛又落后,基于大量數(shù)據(jù),精益財(cái)務(wù)分析仍有發(fā)揮作用的空間。


在大數(shù)據(jù)背景下,醫(yī)院可以建立數(shù)據(jù)模型,幫助醫(yī)院進(jìn)行更全面、更科學(xué)的財(cái)務(wù)分析,提高財(cái)務(wù)分析水平。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立科學(xué)的財(cái)務(wù)分析模型,可以提高財(cái)務(wù)分析質(zhì)量,保證財(cái)務(wù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,醫(yī)院管理者可以利用財(cái)務(wù)分析的結(jié)果來(lái)制定下一個(gè)醫(yī)院發(fā)展戰(zhàn)略。基于財(cái)務(wù)分析的戰(zhàn)略具有較強(qiáng)的實(shí)用性,對(duì)更好地實(shí)現(xiàn)醫(yī)院發(fā)展戰(zhàn)略具有積極作用,基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院預(yù)測(cè)值和醫(yī)院面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境為財(cái)務(wù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性提供了可靠的保證,為醫(yī)院更好的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),醫(yī)院作為我國(guó)的醫(yī)療衛(wèi)生單位,對(duì)我國(guó)居民的生活水平有著重要的影響。建立大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析模型,可以有效提高醫(yī)院財(cái)務(wù)分析水平,確保醫(yī)院戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。



四、 結(jié)語(yǔ)
綜上所述,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決傳統(tǒng)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析中存在的問(wèn)題,為醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的發(fā)展帶來(lái)創(chuàng)新性的變化。在醫(yī)院財(cái)務(wù)管理中,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,以決策、洞察、發(fā)現(xiàn)、大規(guī)模流程優(yōu)化、高增長(zhǎng)率、多元化的方式收集信息資產(chǎn)。但是,如果需要優(yōu)化這些數(shù)據(jù),則需要以新的處理模式運(yùn)行大型數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)還具有容量大、速度快、多樣性好等特點(diǎn)。如果將其應(yīng)用于醫(yī)院財(cái)務(wù)管理分析,將解決醫(yī)院財(cái)務(wù)管理中的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)信息,獲取風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過(guò)程,最后對(duì)風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)下的醫(yī)院財(cái)務(wù)管理既有外部驅(qū)動(dòng)力,也有內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力。因此,為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代信息化的高速發(fā)展,醫(yī)院管理需要盡快轉(zhuǎn)變觀念,完善大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析工作。提高醫(yī)院管理決策水平,也可以最大限度地提高發(fā)展戰(zhàn)略的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。


注 釋


參考文獻(xiàn)
[1] 呂琳琳 ,龔江云 .大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的改進(jìn)研究 [J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究 ,2016,04:56-59.
[2] 周欣悅 . 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一對(duì)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的影響 [J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究 ,2014,01:58-60.
[3]高量 .哈佛分析框架下GY證券財(cái)務(wù)報(bào)表分析[D].安徽大學(xué), 2014.
[4]林潔瑩 .大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)分析研究 [J].濟(jì)南職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào) ,2015(06).
[5]趙雷 .多策略數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái) MSMiner構(gòu)建中若干問(wèn)題的研究 [D].山東科技大學(xué)碩士論文 , 2003-05-01.
[6][英 ]維克托·邁爾 - 舍恩伯格,肯尼思·庫(kù)克耶 .大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革 [M].杭州:浙江人民出版社, 2012.20-55.
[7]游湘濤 .基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多策略通用數(shù)據(jù)采掘工具 MSMiner[D].中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所)碩士論文 ,2000-06-01.
[8]況景勤 .醫(yī)院財(cái)務(wù)分析誤區(qū)和缺陷分析 [J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究, 2008, (2) :52.
[9]王 靜,于忠軍 .醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理中財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究 [J].中國(guó)醫(yī)院, 2009,13(5):71
[10]張颯 .數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行監(jiān)管工作中的應(yīng)用 [D]. 吉林大學(xué)碩士論文 , 2007-09-01.
[11]王志偉.基于哈佛分析框架的安信信托財(cái)務(wù)報(bào)表分析[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué), 2016.


[①]高德納集團(tuán)是世界上最權(quán)威的 IT研究和咨詢(xún)公司。公司成立于 1979年,總部位于康涅狄格州斯坦福市。
[②]維克多·邁爾·施伯格(Viktor Mayer-Schönberger),牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管教授,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者。
[③]肯尼思•庫(kù)克耶 (Kenneth Cukier)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》作者。

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