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 龐久虹/文
大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)的企業(yè)管理、決策等 各方面都進(jìn)行了重構(gòu)。 同時(shí)，也帶來(lái)了 新的危機(jī)和挑戰(zhàn)。
財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)作為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要 分支，對(duì)于保障投資和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的開展， 以及企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益免受損失有著重大意 義。而基于大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理體系 的構(gòu)建，是企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理適應(yīng)數(shù)字 時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的要求。
凸顯傳統(tǒng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理模式的弊端
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 深入，給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的方方面面帶來(lái) 了新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理模式的 諸多不足也日益顯現(xiàn)。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要表 現(xiàn)在財(cái)務(wù)狀況的不確定性，將導(dǎo)致企業(yè) 蒙受流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、籌資風(fēng)險(xiǎn)、 投資風(fēng)險(xiǎn)等帶來(lái)的損失。
在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理模式中，企 業(yè)對(duì)經(jīng)營(yíng)、投資活動(dòng)各環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 是獨(dú)立和彼此割裂的，難以形成全面而 系統(tǒng)化的風(fēng)險(xiǎn)管理體系。過(guò)去對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn) 行整理歸納、利用單一的財(cái)務(wù)指標(biāo)體系 進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法，缺少對(duì)數(shù)據(jù)間內(nèi) 在聯(lián)系的挖掘，導(dǎo)致企業(yè)不能及時(shí)發(fā)現(xiàn) 潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理流程主要依賴 人為判斷，缺少信息化、標(biāo)準(zhǔn)化的方法， 導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中人為干擾大、風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)估結(jié)果客觀性不強(qiáng)等問(wèn)題發(fā)生。而在 當(dāng)今信息化環(huán)境下，風(fēng)險(xiǎn)管控涉及對(duì)大
量數(shù)據(jù)的分析，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理人員的數(shù)字 化水平提出了更高的要求，過(guò)去的管理 模式往往最終導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的滯后，從 而增加了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性。
此外，企業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管 理的認(rèn)知不足，是導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理滯 后的重要原因之一。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)中最常見 的是流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)實(shí)中不乏優(yōu)秀的企 業(yè)因流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)最終面臨重大危機(jī)甚至 走向重組破產(chǎn)的案例。
大數(shù)據(jù)帶來(lái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理變革
大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的對(duì)接，從 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的全流程提升了企業(yè)財(cái)務(wù) 風(fēng)險(xiǎn)管理的效率和質(zhì)量。在投資決策層 面，大數(shù)據(jù)為企業(yè)在項(xiàng)目投資的事前、事 中、事后提供了有價(jià)值的決策支持，以降 低投資決策的相關(guān)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
從風(fēng)險(xiǎn)管理的流程來(lái)看，大數(shù)據(jù)提 升了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別環(huán)節(jié)的效率和準(zhǔn)確性。風(fēng) 險(xiǎn)識(shí)別是實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理的前提。一個(gè)完 整的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理體系建立在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的 構(gòu)成因素、形成原因等多個(gè)維度的風(fēng)險(xiǎn) 識(shí)別基礎(chǔ)上。基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別避 免了人為操作的主觀性，更加準(zhǔn)確、全 面、高效。
大數(shù)據(jù)完善了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估體 系。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)能夠建立起 多層次、多維度的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，通過(guò)與 行業(yè)先進(jìn)水平的對(duì)比，利用指標(biāo)間內(nèi)在 邏輯關(guān)系，構(gòu)建對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別體系， 對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和評(píng)估。
大數(shù)據(jù)強(qiáng)化了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作的實(shí)時(shí)性和規(guī)范性。大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部大 量信息和數(shù)據(jù)的共享獲取，能夠幫助企 業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和 深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)掘和預(yù)警的迅 速反饋，從而提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的時(shí)效性。
在投資決策環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)能夠優(yōu)化 投資決策模式。在投資活動(dòng)前，大數(shù)據(jù) 技術(shù)能夠基于統(tǒng)計(jì)和分析，有效建立解 決傳統(tǒng)投資決策問(wèn)題的決策模型。在投 中和投后，應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以對(duì)項(xiàng)目投資所 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與該項(xiàng)目的投前預(yù)期進(jìn)行實(shí) 時(shí)比較，實(shí)現(xiàn)投資結(jié)果的及時(shí)驗(yàn)證和反 饋，并有助于及時(shí)修正失誤和減少損失。
同時(shí)，大數(shù)據(jù)改善了投資決策的效 率。大數(shù)據(jù)打破了傳統(tǒng)企業(yè)信息系統(tǒng)下 的信息孤島，實(shí)現(xiàn)跨部門的數(shù)據(jù)整合和 互通，消除了部門間的邊界，使得決策者 能夠高效獲取全面的信息，為更加有效 的投資決策提供了保障。
大數(shù)據(jù)使企業(yè)管理者以更高的效 率、更低的成本獲取更完整而有價(jià)值的 信息，使得企業(yè)能夠在變化的商業(yè)環(huán)境 中做出更快速、有效的決策，從而降低企 業(yè)因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱、決策緩慢等帶來(lái)的 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
如何提高大數(shù)據(jù)
在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的價(jià)值
面臨當(dāng)前大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng) 用領(lǐng)域的技術(shù)難度、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)相 對(duì)不足等問(wèn)題，企業(yè)應(yīng)當(dāng)從以下方面著手， 發(fā)揮大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用。
把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí) 與財(cái)務(wù)管理工作相融合 。 大數(shù)據(jù)是數(shù) 字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵技術(shù)，根據(jù)財(cái)務(wù)公司 發(fā)布的《智能財(cái)務(wù)白皮書》，大數(shù)據(jù)分析 是 36%的企業(yè)管理者對(duì)信息系統(tǒng)的改進(jìn) 方向。
財(cái)務(wù)管理工作要充分利用大數(shù)據(jù)的 優(yōu)勢(shì)，對(duì)財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行創(chuàng)新，建立標(biāo) 準(zhǔn)化、集中化的財(cái)務(wù)管理制度。例如，通 過(guò)引入智能工具將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于財(cái) 務(wù)管理決策過(guò)程中，利用大數(shù)據(jù)為財(cái)務(wù) 管理提供指導(dǎo)，從而提高財(cái)務(wù)信息處理 的效率。
提高財(cái)務(wù)人員對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知程 度。財(cái)務(wù)人員在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)分 析時(shí)涉及從大量的數(shù)據(jù)資源中篩選與分 析對(duì)象相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息，需要具備較 強(qiáng)的數(shù)據(jù)搜集整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘 建模等能力。通過(guò)提升利用大數(shù)據(jù)的認(rèn) 知和能力，財(cái)務(wù)人能夠大大提升財(cái)務(wù)風(fēng) 險(xiǎn)管理和支持管理決策能力。
基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 管理模式進(jìn)行重構(gòu)。基于大數(shù)據(jù)自動(dòng)收 集、整理、分析數(shù)據(jù)的特性，企業(yè)便于建 立起更高效、更全面的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估 體系，將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理發(fā)展為更全 面、多層次、多維度的管理模式。
此外，做好數(shù)據(jù)的安全性管理。大 數(shù)據(jù)在為企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)造價(jià)值的 同時(shí)，也帶來(lái)了在數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)和修 改權(quán)方面的風(fēng)險(xiǎn)。因此，企業(yè)在大數(shù)據(jù)技 術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，應(yīng)從數(shù)據(jù)管理權(quán)限、人員涉 密級(jí)別、數(shù)據(jù)備份機(jī)制、訪問(wèn)安全等方面加 強(qiáng)控制力度，保證數(shù)據(jù)資源的安全性。