一、前言
近十多年，“兩岸三通”逐步完成，赴臺(tái)旅游成為一股潮流。赴臺(tái)旅游不僅帶動(dòng)著兩岸的交流，同時(shí)也帶動(dòng)了眾多相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，故對(duì)赴臺(tái)旅游人數(shù)的分析和預(yù)測(cè)有助于這些產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃和發(fā)展。目前對(duì)赴臺(tái)旅游的研究非常少，而在旅游方面的研究又主要以定性偏多。在定量分析方面，比較有代表性的有劉長(zhǎng)生、簡(jiǎn)玉峰（2006）建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)分析中國(guó)入境旅游市場(chǎng)需求的主要各種因素,。陳超（2007）應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論構(gòu)建GM ( 1, 1) 模型預(yù)測(cè)入閩旅游客源市場(chǎng)趨勢(shì)。曾忠祿、鄭勇（2009）選擇中國(guó)大陸消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等變量構(gòu)建模型預(yù)測(cè)內(nèi)地赴澳門旅游人數(shù)。廖斌斌（2009）通過(guò)回歸模型，得出旅游的持續(xù)性和突然事件、社會(huì)事件對(duì)臺(tái)灣旅游影響顯著。筆者希望通過(guò)借鑒以上分析的思想和方法，對(duì)赴臺(tái)旅游的影響因素進(jìn)行分析并預(yù)測(cè)赴臺(tái)旅游人數(shù)。
二、變量定義及資料來(lái)源
本文選取了7個(gè)變量，以中國(guó)大陸貨幣供應(yīng)量 - 流通中現(xiàn)金 (M0) （模型中為M）以及大陸的CPI(CPI)、外匯底存（W）來(lái)反應(yīng)大陸的總體經(jīng)濟(jì)情況，以大陸社會(huì)消費(fèi)品零售總額(T)來(lái)反應(yīng)大陸人民的消費(fèi)力，以及新臺(tái)幣兌人民幣的匯率(EX)，虛擬變量D1代表07年開始的金融危機(jī)，D2代表臺(tái)灣大選。以赴臺(tái)人數(shù)的對(duì)數(shù)（LNQ）作為因變量，采用滯后一期的自變量進(jìn)行回歸分析。數(shù)據(jù)均來(lái)源于臺(tái)灣AREMOS數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。
三、建立模型
由于赴臺(tái)旅游人數(shù)具有明顯的月度趨勢(shì)，故先對(duì)其進(jìn)行平滑，得到每個(gè)月的指數(shù)如下：
1月 0.980686；2月0.982456；3月0.977291；4月1.029979；；5月1.020057；6月0.985043；
7月 0.998249；8月0.994043；9月0.987537；10月1.005843；11月1.025533；12月1.015192。
指數(shù)平滑后的數(shù)據(jù)為L(zhǎng)NQ_SA,針對(duì)平滑后的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，剔除不顯著的變量T、M、D1、EX，剩下W、D2、CPI，但此時(shí)模型存在明顯的自相關(guān)，DW=0.472，通過(guò)對(duì)殘差項(xiàng)的分布滯后分析，發(fā)現(xiàn)其為一階自相關(guān)，故采用科克倫-奧科特迭代法，在模型中加入AR(1)最終建立如下模型，模型的=0.973424。
LNQ_SA=-0.177399416918*CPI(-1)-0.541758796984*D1+ 0.000164925594732*W(-1)
?。?4.423498）（-1.890585） （9.770723）
+ 25.1502774445
?。?.591408）
AR(1)=0.806491677021，t=12.04442
通過(guò)滯后階數(shù)為1階的LM檢驗(yàn)，得到Obs*R-squared=0.51，Prob chi-square(1)=0.48，所以經(jīng)過(guò)迭代之后，模型不存在自相關(guān)。通過(guò)檢驗(yàn)，變量之間也不存在明顯的多重共線性。
結(jié)合每個(gè)月的指數(shù)，得到最終模型為
LNQ=[-0.177399416918*CPI(-1) - 0.541758796984*D1 + 0.000164925594732*W(-1)+ 25.1502774445]*；為每個(gè)月的月度指數(shù)j=1,2,3……12.
從模型可以看出，滯后一期的中國(guó)CPI和外匯底存對(duì)赴臺(tái)旅游人數(shù)存在顯著的影響，前者為負(fù)向，后者正向，同時(shí)臺(tái)灣大選會(huì)明顯減少赴臺(tái)旅游人數(shù)，金融危機(jī)、大陸社會(huì)消費(fèi)品零售總額、匯率幾乎沒(méi)有影響，從中可以推測(cè)兩岸的政治及本國(guó)物價(jià)對(duì)人們的決策有很大的直接的作用。
通過(guò)模型進(jìn)行外推一期的預(yù)測(cè)，可以得到2011年6月的LNQ為11.4010，而實(shí)際值為11.3462，可見(jiàn)預(yù)測(cè)能力非常好。為了可以進(jìn)行多期預(yù)測(cè)，則需要對(duì)CPI和W進(jìn)行預(yù)測(cè)，CPI的時(shí)效性較強(qiáng)，受當(dāng)期經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響非常大，故可采用德爾菲法等定性預(yù)測(cè)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，而W的發(fā)展較為穩(wěn)健，通過(guò)對(duì)W作圖即可發(fā)現(xiàn)，其存在明顯的線性遞增趨勢(shì)，故構(gòu)建W關(guān)于時(shí)間t（t=1,2.....90..n）的回歸，得到如下模型
W = 331.251934552*T
（122.1948 ）
模型的=0.972724，擬合度非常好。故可以通過(guò)此模型對(duì)外匯底存行進(jìn)非常準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，同時(shí)結(jié)合對(duì)中國(guó)CPI的定性預(yù)測(cè)值，可以對(duì)赴臺(tái)旅游人數(shù)進(jìn)行多期預(yù)測(cè)。
四、總結(jié)
本研究以滯后一期的大陸貨幣供應(yīng)量、CPI、外匯底存、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、兩岸貨幣的匯率、以及虛擬變量D1(是否存在金融危機(jī))、D2（是否臺(tái)灣大選）作為自變量，以赴臺(tái)人數(shù)的對(duì)數(shù)作為因變量，進(jìn)行回歸分析，通過(guò)迭代法消除自相關(guān)，得到最終模型，發(fā)現(xiàn)CPI和外匯底對(duì)赴臺(tái)人數(shù)存在顯著影響，前者為負(fù)向，后者正向，同時(shí)臺(tái)灣大選會(huì)明顯減少赴臺(tái)旅游人數(shù)，而其他變量影響均不顯著，可見(jiàn)政治因素及本國(guó)物價(jià)對(duì)人們的決策有直接作用。通過(guò)模型可以利用當(dāng)期數(shù)據(jù)進(jìn)行外推一期預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)外匯底存的時(shí)序分析，建立線性模型，可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)外匯底存，結(jié)合對(duì)CPI進(jìn)行定性預(yù)測(cè)，可得到赴臺(tái)人數(shù)的外推多期預(yù)測(cè)。
